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中山大学;奥格科技股份有限公司许伟攀获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学;奥格科技股份有限公司申请的专利一种农房遥感快速解译识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115170976B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210550365.6,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权一种农房遥感快速解译识别方法是由许伟攀;邓明亮;李郇;姜俊浩;秦雅雯;李颖设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种农房遥感快速解译识别方法在说明书摘要公布了:本发明针对现有技术的局限性,提出了一种农房遥感快速解译识别方法;本发明的方案采用了二步法的解译思路,基于居民点位置筛选有效影像,再进行解译,消除了大部分的背景,降低了预测成本,提高了建筑检测的准确性以及预测效率;有效减少了在大区域尺度下,高分遥感地物识别的工作量;且居民点越分散,越能显著提高效率:东部平原地区预测量约为全幅预测的12;中东部山地丘陵地区,预测量约为全幅预测的15;西部地区居民点极为分散,预测量可降低到全幅预测的1100。

本发明授权一种农房遥感快速解译识别方法在权利要求书中公布了:1.一种农房遥感快速解译识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取卫星影像图以及乡村居民点参考数据;所述卫星影像图选用11651*7767像素、比例尺为1:1万的18级影像;所述乡村居民点参考数据包括不透水面数据以及乡村poi数据; S2,根据所述乡村居民点参考数据,从所述卫星影像图中确定可能存在乡村居民点的影像窗口;通过以下方式确定可能存在乡村居民点的影像窗口: 根据预设的空间范围构建矢量格网,将所述矢量格网作为影像切片的空间索引,结合所述乡村居民点参考数据,从所述卫星影像图中确定可能存在乡村居民点的影像窗口; S21,根据农房解译模型对输入图片的像素大小要求,将所述卫星影像图划分为空间矢量格网Grid1;在所述农房解译模型对输入图片的像素大小要求为512*512像素的条件下,各卫星影像图的空间矢量格网Grid1分别包括368个、23*16像素的小窗口; S22,根据所述空间矢量格网Grid1,生成与所述影像窗口预设的空间范围一致的空间矢量格网Grid2; S23,结合所述乡村居民点参考数据所对应的空间位置关系,从所述空间矢量格网Grid2中筛选出可能存在乡村居民点的空间矢量格网Grid3; S24,根据所述空间矢量格网Grid3的空间范围,获取可能存在乡村居民点的影像窗口; S3,以所述影像窗口从所述卫星影像图中获得待预测的影像切片; S4,运用预设的农房解译模型对所述影像切片进行农房识别; S5,根据所述卫星影像图的空间信息,对所述步骤S4识别得到的农房掩膜赋予空间坐标,进行矢量化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;奥格科技股份有限公司,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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