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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115339355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549908.2，技术领域涉及：B60L58/12；该发明授权电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端是由权轶;冯万璐;陆军军;付波设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于电动汽车充电决策技术领域，公开了一种电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端，综合分析到达时间、剩余电量和心理安全电量因素，构建电动运营车车主在不同峰谷电价下的充电需求模型；针对运营车车主对到达时间和剩余电量的心理感知差异，建立基于风险偏好的改进累积前景理论异质参考点模型；以运营车累积前景收益为评价指标，对充电决策进行评估。本发明的电动汽车实时充电决策模型可以很好的描述非理性车主的充电决策行为，为大规模电动汽车的充电行为优化提供思路。在不同风险态度下，车主的心理感知价值发生变化，本发明的分析异质车主风险偏好的异质参考点模型拓展原有累积前景理论对风险态度的刻画，提高灵敏度。

本发明授权电动汽车实时充电决策方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车实时充电决策方法，其特征在于，所述电动汽车实时充电决策方法包括： 首先，综合分析到达时间、剩余电量和心理安全电量因素，构建电动运营车车主在不同峰谷电价下的充电需求模型；其次，针对运营车车主对到达时间和剩余电量的心理感知差异，建立基于风险偏好的异质参考点模型；最后，以运营车累积前景收益为评价指标，对充电决策进行评估； 所述电动汽车实时充电决策方法包括以下步骤： 步骤一，充电需求模型构建：将客观因素与车主主观感知相结合，综合分析车主心理安全电量PSP、到达时间和剩余电量因素，建立运营车车主在不同峰谷电价下的充电需求模型，以确定充电决策的备选方案集以及收益函数； 步骤二，非理性决策模型构建：基于车主的非理性，将累积前景理论CPT应用于车主充电决策建模中，建立基于改进累积前景理论的电动运营车充电决策模型ACPT-CDM；累积前景理论将不确定决策过程分为编辑阶段和评估阶段，在编辑阶段确定参考点，将结果转换为相对于参考点的收益或损失；在评估阶段，利用价值函数与权重函数对车主的充电决策进行分析与评估，选择出最佳充电方案； 步骤三，基于风险偏好的异质参考点模型构建：在ACPT-CDM的编辑阶段，以充电需求模型所确定的备选方案集为基础，分析电动运营车车主心理感知价值PPV的差异性，将个人风险态度与心理感知参考点相结合，对累积前景理论的参考点进行改进，建立基于风险偏好的异质参考点模型； 所述步骤三中的基于风险偏好的异质参考点模型的构建包括： 1基于风险偏好的异质参考点模型 在期望效用理论EUT模型下，运营车主通过比较各项充电决策下收益期望值的大小进行充电决策，车主偏向期望值较大的充电决策；在CPT的计算过程中分析非理性因素，参考点的选择影响着累积前景值的计算，对编辑阶段的参考点进行改进； 1心理感知参考点 设I0为异质车主选择充电方案的心理参考点，车主预期利润值为： I0＝EU＝∑Yi,Pi； 其中，Ux为期望效用函数，Yi表示每种充电方案的收益；Pi表示相对应的概率；i＝1,2,3； 心理感知价值PPV偏差为ΔI，当一天内收获总利润Ix大于预期利润I0，车主获得正的心理感知ΔI；当一天内收获总利润Ix小于预期利润I0，车主获得负的心理感知ΔI； ΔI＝Ix-I0； 2构建基于风险偏好的心理感知参考点模型 μ0μ1为风险偏好因子，在车主决策过程中，0μ0.5，车主表现为风险规避型；0.5μ1，车主表现为风险追求型；μ﹦0.5则为风险中立； 在确定参考点时，针对车主不同的PPV，建立基于风险偏好的异质参考点模型；将所得到的心理安全感的极大极小值作为各区域的阈值点，同时引入风险因子μ，通过风险因子μ与极大、极小值差值的乘积与最小值相加，最终获得异质参考点；当决策者持不同风险偏好时，参考点亦在极值区间中波动； I＝Imin+Imax-Iminμ。

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