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龙图腾网获悉北京印刷学院申请的专利基于最优化数据分配的半色调秘密分享方法及提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210428470.2，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于最优化数据分配的半色调秘密分享方法及提取方法是由丁海洋;张珍珍设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最优化数据分配的半色调秘密分享方法及提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最优化数据分配的半色调秘密分享方法及提取方法，涉及图像加密领域，该分享方法包括：对原始秘密图像进行加密；构建m个多项式；根据m组分享数据集合和加密后的秘密图像，采用最优化数据分配算法生成n幅适合隐藏的分享图像；采用半色调自隐藏算法将n幅适合隐藏的分享图像分别隐藏在n幅半色调秘密分享图像中，得到第一半色调秘密分享图像；将无法正确分享的秘密数据记录在对应的第一半色调秘密分享图像中，得到第二半色调秘密分享图像；将n幅适合隐藏的分享图像的编号和校验码记录在对应的第二半色调秘密分享图像中，得到最终半色调秘密分享图像。通过本发明能够提高提取分享图像的正确率，保证秘密图像的提取正确率。

本发明授权基于最优化数据分配的半色调秘密分享方法及提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优化数据分配的半色调秘密分享方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始秘密图像T进行加密，生成加密后的秘密图像D； 构建m个k-1次多项式，每个所述多项式用于针对每个常数系数值生成分享数据集合，共生成m组分享数据集合，m和k分别为大于1的正整数； 根据所述m组分享数据集合和所述加密后的秘密图像D，采用最优化数据分配算法生成n幅适合隐藏的分享图像X1-Xn，n为大于1的正整数，所述最优化数据分配算法为先考虑待隐藏的载体图像的数据，再生成适合隐藏的分享图像的算法； 采用半色调自隐藏算法将所述n幅适合隐藏的分享图像X1-Xn分别隐藏在n幅半色调秘密分享图像中，得到第一半色调秘密分享图像O1-On； 将无法正确分享的秘密数据记录在对应的所述第一半色调秘密分享图像O1-On中，得到第二半色调秘密分享图像P1-Pn； 将所述n幅适合隐藏的分享图像的编号和校验码记录在对应的所述第二半色调秘密分享图像P1-Pn中，得到最终半色调秘密分享图像H1-Hn； 根据所述m组分享数据集合和所述加密后的秘密图像D，采用最优化数据分配算法生成n幅适合隐藏的分享图像X1-Xn，具体包括： 将所述加密后的秘密图像D分成g份，得到g个秘密数据，其中g＝W×H4，W和H分别为秘密图像的宽和高，g为大于1的正整数； 将每个秘密数据看作常数系数值，代入所述分享数据集合，得到m个分享数据子集合； 从每个分享数据子集合中选取n组分享数据，依次采用半色调自隐藏算法对载体图像Y1-Yn进行隐藏； 判断当前n组分享数据是否能完全正确隐藏，得到第一判断结果； 若所述第一判断结果为否，则尝试当前分享数据集合中的下一种组合； 判断当前分享数据集合中是否存在完全正确隐藏的分享数据，得到第二判断结果； 若所述第二判断结果为否，则到下一个分享数据集合中继续查找，直到找到一个完全正确隐藏的分享数据； 将找到的完全正确隐藏的分享数据存储到分享图像X1-Xn的对应位置； 若遍历所有分享数据集合，都没有完全正确隐藏的分享数据，则记录当前秘密数据和对应分享数据的位置，在所述分享图像X1-Xn的对应位置分享数据设置为全0。

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