杭州师范大学陈鸿渐获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210382862.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法是由陈鸿渐;周银座设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法，构建了一种新型的具有多种交互方式的时序网络模型，并且在该模型上研究了基本的传染病传播过程。本发明通过区分普通节点和领导者节点的交互模式，改进了时序网络模型，在时序网络模型中利用领导者节点概念考虑到了现实生活中多对多交际的情况，与单对单交际相结合，使模型更贴合实际社会的运行机制。对于控制疾病的扩散和负面信息传播，具有重要的指导意义。
本发明授权一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序网络的传染病传播模型建模仿真方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1，获取改进的时序网络模型； 首先，在二维空间网络中设置无向图，其中无向图的每一个节点分为普通节点和领导者节点；其次，设置领导者激活节点数n，当领导者节点被激活时，领导者节点会随机选择n个节点，形成一个大小为s的连通子图，n个节点和领导者节点互相交互；当普通节点被激活时，只会随机选择一个节点进行交互；所有节点i按幂律分布获取相对应的活动率ai，并根据活动率的大小形成映射；最后，为了判断网络中的节点类型，拟定一个取决于活动率的概率函数pi，表示为节点被选为领导者节点的概率； 步骤2，进行疾病传播； 在节点中随机选择一个作为疾病的传播源，并以感染者人数作为刻画传染病爆发程度指标；使用经典的疾病传播模型SIR在步骤一构造的时序网络中进行疾病的传播，在初始时刻t0，传播源节点即被感染，作为传播源； 从t0开始的每个时间步长中，每个节点都有ai的概率被激活，与其他节点进行相互作用；在下一个时间步前，图中的所有连边将被删除。
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