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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210372771.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法是由周春丽;林溪桥;岑剑峰;周珑;卢纯颢;覃惠玲;陈志君;王鹏;程敏设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法，所述方法包括获取区域电力大数据，并提取出区域各行业用电量；对区域各行业用电量进行时间序列分析，将各行业用电量均划分为长期趋势因素、季节性周期因素、循环因素和随机性因素；利用各行业用电量的随机性因素方差计算各行业用电量的联合置信区间，并求得区域用电量的联合置信区间；结合区域用电量的联合置信区间和行业碳排放系数进行加权计算得到区域碳排放区间。本发明结合电力大数据和时间序列分析，利用时间序列分析法以及联合置信区间方法计算碳排放量的置信区间，在碳排放量的计算中引入不确定性，增强对区域碳排放量的整体把握。

本发明授权基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法在权利要求书中公布了：1.基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取区域电力大数据，并提取出区域各行业用电量； 对区域各行业用电量进行时间序列分析，将各行业用电量均划分为长期趋势因素、季节性周期因素、循环因素和随机性因素； 利用各行业用电量的随机性因素方差计算各行业用电量的联合置信区间，并求得区域用电量的联合置信区间； 结合区域用电量的联合置信区间和行业碳排放系数进行加权计算得到区域碳排放区间； 所述对区域各行业用电量进行时间序列分析包括对区域各行业用电量进行时间序列的加法分解或对区域各行业用电量进行时间序列的乘法分解，分解式子包括： 时间序列分解的加法模型：Ei＝Ti+Si+Ci+Ii 时间序列分解的乘法模型：Ei＝Ti×Si×Ci×Ii 其中，Ei为第i个行业的用电量；Ti是第i个行业的用电量分解出的长期趋势因素；Si是第i个行业的用电量分解出的季节性周期因素；Ci是第i个行业的用电量分解出的循环因素；Ii是第i个行业的用电量分解出的随机性因素； 所述行业用电量的联合置信区间的公式如下： Ei,min＝fTi,Si,Ci,Imin，Ei,max＝fTi,Si,Ci,Imax 其中，Imax表示第i个行业用电量随机性因素的区间最大值；Imax表示第i个行业用电量随机性因素的区间最小值； 所述区域用电量的联合置信区间的计算公式如下： 其中，μI表示随机性因素的均值；表示时间序列分解出的随机性因素的均值向量；n表示时间序列的时间点个数；S表示分解出随机性因素的协方差矩阵； 所述区域碳排放区间的计算公式如下： 其中，Ctotal,min表示区域碳排放量的区间最小值；Ctotal,max表示区域碳排放量的区间最大值；Cmiin表示第i个行业碳排放量的区间最小值；Cmaxi表示第i个行业碳排放量的区间最大值；ai表示第i个行业碳排放因子；Ei,min表示第i个行业用电量的区间最小值；Ei,max表示第i个行业用电量的区间最大值。

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