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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利基于热点的旅游产品匹配方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210377392.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于热点的旅游产品匹配方法、系统、设备及存储介质是由刘洋;孙玉霞;何蜀波;孙健卿;林立韵;邹宇设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于热点的旅游产品匹配方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于热点的旅游产品匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：通过分类模型自预设时段内的新闻信息集合中获得符合旅游主题的新闻信息；至少基于下属于同一旅游主题的新闻信息的数量以及新闻信息的至少一交互参数，获得旅游主题的热度参数；至少根据旅游主题向推送对应的用户包含至少一新闻信息和相关旅游产品信息的媒体文件包；至少基于用户阅读媒体文件包中新闻信息的状态参数，向用户推送相关旅游产品信息。本发明能够对站内外的新闻进行标签化入库，方便OTA平台按需用于推介场景，便于关注到较为实时的旅游热点动态，及时推送文旅活动，提高旅游产品的购买率。

本发明授权基于热点的旅游产品匹配方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于热点的旅游产品匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于第一分类模型获得具有旅游标签的新闻信息，基于第二分类模型对新闻信息进行旅游主题分类，以及基于第三分类模型对同一旅游主题下属的新闻作聚类分析，获得每个所述主题下的不同话题簇，所述基于第一分类模型获得具有旅游标签的新闻信息中，包括：将具有确定的旅游标签的部分数据作为训练语料，训练初始模型；将海量各种来源的新闻、文章数据使用文本检索模型提取语义特征做检索库；根据有标签的坏案例提取其语义特征作为查询特点，计算查询特点与检索库中的每一个特征的相似度；设置相似度阈值，取相似度高的检索标题，自动打上坏案例标注过的标签作为伪标签与原始有确定的旅游标签的训练集混合，重新训练模型，其中，伪标签构建模型的损失函数如下： 其中，n为数据量的批尺寸，C为预设类别数，f是直接取网络对有标签数据的预测的最大值，f'是直接取网络对无标签数据的预测的最大值，y为有标签数据预测得到的伪标签，y'为无标签数据预测得到的伪标签，αt为预设变量； 建立属于同一所述旅游主题的新闻信息子集合；获得所述新闻信息子集合内每个所述新闻信息的交互参数集合，所述交互参数集合至少包括所述新闻信息被阅读、转发、点赞和收藏的次数；根据加权算法基于所述交互参数集合，获得所述新闻信息子集合的热度参数； 至少根据所述旅游主题向对应的用户推送包含至少一新闻信息和相关旅游产品信息的媒体文件包；以及 至少基于用户阅读所述媒体文件包中新闻信息的状态参数，向用户推送相关旅游产品信息，所述状态参数至少包括用户阅读所述媒体文件包中每条所述新闻信息的阅读时间和或交互参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人携程旅游信息技术(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区碧波路518号302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。