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龙图腾网获悉携程旅游网络技术(上海)有限公司申请的专利旅行产品查询、模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210351917.0，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权旅行产品查询、模型训练方法、装置、设备及存储介质是由郭云龙;马超;张振华;聂强强设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本旅行产品查询、模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了旅行产品查询、模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过从旅行产品查询请求提取查询条件，在查询条件未命中缓存的情况下，向全球分销系统转发旅行产品查询请求，从全球分销系统接收命中的目标旅行产品数据，通过客户端展示目标旅行产品数据，并将目标旅行产品数据输入缓存策略模型，输出预测缓存策略，其中缓存策略模型是利用历史旅行产品使用数据得到的。在预测缓存策略显示缓存生命周期的情况下，将目标旅行产品数据写入缓存并对缓存设置缓存生命周期。本发明利用缓存策略模型进行实际缓存预测，从而获得对目标旅行产品数据的缓存生命周期，实现对目标旅行产品数据的本地缓存控制，提升预订系统平台本地的缓存存储效率。

本发明授权旅行产品查询、模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种旅行产品查询方法，其特征在于，包括： 接收用户的旅行产品查询请求，并从所述旅行产品查询请求提取查询条件； 在所述查询条件未命中缓存的情况下，向全球分销系统转发所述旅行产品查询请求； 从所述全球分销系统接收命中的目标旅行产品数据，通过客户端展示所述目标旅行产品数据，并将所述目标旅行产品数据输入缓存策略模型，输出预测缓存策略，其中所述缓存策略模型是利用历史旅行产品使用数据得到的； 在所述预测缓存策略显示缓存生命周期的情况下，将所述目标旅行产品数据写入缓存并对所述缓存设置所述缓存生命周期； 在将所述目标旅行产品数据输入缓存策略模型之前，所述旅行产品查询方法还包括： 在从数据存储服务获取到所述缓存策略模型对应的训练网络模型的网络参数更新信息的情况下，从数据存储服务拉取更新的网络参数，利用所述更新的网络参数更新所述缓存策略模型的模型参数； 所述利用所述更新的网络参数更新所述缓存策略模型的模型参数，包括：利用所述更新的网络参数对所述缓存策略模型中不高于目标百分比的模型参数进行更新； 所述缓存策略模型为基于强化学习算法的Actor网络，则将所述目标旅行产品数据输入缓存策略模型，输出预测缓存策略，包括： 将所述目标旅行产品数据输入所述Actor网络，输出动作并将所述动作加上噪声信息，将带有所述噪声信息的动作转化成所述缓存生命周期并根据所述缓存生命周期输出所述预测缓存策略； 所述旅行产品查询方法还包括：将所述缓存生命周期内的所述目标旅行产品数据的使用数据上传日志系统；在所述缓存生命周期结束的情况下，从所述日志系统提取所述目标旅行产品数据的使用数据更新所述Actor网络和对应的Critic网络的网络参数。

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