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龙图腾网获悉上海云从企业发展有限公司申请的专利生物信息识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210312391.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权生物信息识别方法、装置、设备及介质是由祝轶哲设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物信息识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种生物信息识别方法、装置、设备及介质，包括：获取待识别目标的生物信息图像；对生物信息图像进行特征提取，得到不同层级的单模态彩色特征与单模态深度特征；逐级融合单模态彩色特征与单模态深度特征，得到每个层级的多模态特征；将多模态特征分别融合单模态彩色特征、单模态深度特征，得到跨模态的彩色卷积特征与跨模态的深度卷积特征；融合跨模态的彩色卷积特征与跨模态的深度卷积特征，得到最终的特征向量；基于生物信息图像最终的特征向量进行信息识别，本发明通过跨模态处理，不仅可提取到更显著的特征，有效捕捉来自彩色图像与深度图像的跨模态信息，有助于检测更完整的目标，在生物信息识别中，也提高了识别精度。

本发明授权生物信息识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种生物信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别目标的生物信息图像； 对所述生物信息图像进行特征提取，得到不同层级的单模态彩色特征与不同层级的单模态深度特征； 逐级融合所述单模态彩色特征与单模态深度特征，得到每个层级的多模态特征； 将所述多模态特征分别融合所述单模态彩色特征、单模态深度特征，得到跨模态的彩色卷积特征与跨模态的深度卷积特征； 融合跨模态的所述彩色卷积特征与跨模态的所述深度卷积特征，得到最终的特征向量；具体包括：将所述彩色卷积特征与所述深度卷积特征映射到同一维度，得到卷积特征图拉平的二维像素序列；将两路同一维度的所述二维像素序列分别映射到预设维度的特征空间，得到彩色卷积特征与深度卷积特征各自对应的注意力图；标准化内积处理彩色卷积特征与深度卷积特征各自对应的注意力图，对各个所述注意力图求和并确定注意力图平均值，进而得到彩色特征的注意力图与深度特征的注意力图；将所述彩色特征的注意力图与所述跨模态的彩色卷积特征相乘处理，得到模态增强的所述跨模态的彩色卷积特征；及将所述深度特征的注意力图与所述跨模态的深度卷积特征相乘处理，得到模态增强的所述跨模态的深度卷积特征；动态融合模态增强的所述跨模态的彩色卷积特征与模态增强的所述跨模态的深度卷积特征，得到最终的特征向量； 基于所述生物信息图像最终的所述特征向量进行信息识别。

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