河南大学梁文娟获国家专利权
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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种满足差分隐私约束的临床路径建立及优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114664457B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210290953.0,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种满足差分隐私约束的临床路径建立及优化方法是由梁文娟;梁松涛设计研发完成,并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种满足差分隐私约束的临床路径建立及优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种满足差分隐私约束的临床路径建立及优化方法,属于医疗数据处理领域。该方法包括以下步骤:获取目标疾病患者的住院治疗项目及时间信息,建立匿名治疗项目序列数据集,并对其中的各原子拓展项目和各序列拓展项目添加第一差分隐私噪声;扫描建立匿名治疗项目序列数据集对应的1‑序列的垂直列表,基于添加第二差分隐私噪声后的1‑序列的垂直列表,计算频繁1‑序列模式;以频繁1‑序列模式为基础,生成候选路径集合,对生成的候选路径集合进行剪枝和添加第三差分隐私噪声,并计算频繁k‑序列模式;将频繁n‑序列模式通过查询接口提供给不可信临床路径研究人员。本发明解决了现有方法存在的隐私化生成的临床路径的准确性较低的问题。
本发明授权一种满足差分隐私约束的临床路径建立及优化方法在权利要求书中公布了:1.一种满足差分隐私约束的临床路径建立及优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标疾病患者的住院治疗项目及时间信息,建立目标疾病对应的匿名治疗项目序列数据集; 统计所述匿名治疗项目序列数据集中不同治疗项目间的同现频率,根据所述同现频率得到匿名治疗项目序列数据集中每个治疗项目的原子拓展项目和序列拓展项目,并对各原子拓展项目和各序列拓展项目添加第一差分隐私噪声; 扫描所述匿名治疗项目序列数据集,建立所述匿名治疗项目序列数据集对应的1-序列的垂直列表,对1-序列的垂直列表添加第二差分隐私噪声;基于添加第二差分隐私噪声后的1-序列的垂直列表,找出噪声支持度大于支持度阈值的1-序列模式记为频繁1-序列模式; 以频繁1-序列模式为基础,递归调用候选序列模式生成过程生成候选路径集合,利用添加第一差分隐私噪声后的原子拓展项目和序列拓展项目对生成的候选路径集合进行剪枝,并对剪枝后的候选路径集合添加第三差分隐私噪声;基于添加第三差分隐私噪声后的候选路径集合,找出噪声支持度大于支持度阈值的候选路径集合作为频繁k-序列模式,k≥2;将频繁n-序列模式通过查询接口提供给不可信临床路径研究人员,n≥1; 所述第一差分隐私噪声为LaplacebLaplaceb表示噪声尺度参数为b的拉普拉斯噪声,ω2表示匿名治疗项目序列数据集最长序列中包含的最大候选2-序列数,|C2|表示挖掘中真实的候选2-序列数,ε表示设定隐私保护强度,α为隐私预算分配比例,0α1; 所述以频繁1-序列模式为基础,递归调用候选序列模式生成过程生成候选路径集合,利用添加第一差分隐私噪声后的原子拓展项目和序列拓展项目对生成的候选路径集合进行剪枝,并对剪枝后的候选路径集合添加第三差分隐私噪声;基于添加第三差分隐私噪声后的候选路径集合,找出噪声支持度大于支持度阈值的候选路径集合作为频繁k-序列模式,包括: ①基于频繁k-1-序列模式,对其中任意两个治疗项目序列模式,通过对其垂直列表交叉连接方式生成候选k-序列CK; ②判断CK是否为空,如果为空,结束算法;否则继续执行; ③利用添加第一差分隐私噪声后的原子拓展项目和序列拓展项目对CK进行剪枝,并对剪枝后的CK添加第三差分隐私噪声; ④基于添加第三差分隐私噪声后的CK,找出噪声支持度大于支持度阈值的候选路径集合作为频繁k-序列模式;然后k=k+1,转第②步继续执行; 所述利用添加第一差分隐私噪声后的原子拓展项目和序列拓展项目对生成的候选路径集合进行剪枝,包括: 令Ai=P∪x,Aj=P∪y,P为Ai和Aj的共同前缀,Ai和Aj为任意两个治疗项目序列模式,令y为Ai的拓展项,x为Ai的最后一项,a为P的最后一项,r=Ai∪y;如果y在治疗项目a的原子拓展项集合中,则将序列模式r保留,否则过滤掉序列模式r;如果y在治疗项目a的序列拓展项集合中,则将序列模式r保留,否则过滤掉序列模式r; 原子拓展项目为与某治疗项目在同一时间节点上一起开展的治疗项目,序列拓展项目为在后续时间节点上与该治疗项目一起开展的治疗项目。
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