中国科学院苏州生物医学工程技术研究所李昕泽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利高频超声图像重建方法、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210289407.5，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权高频超声图像重建方法、存储介质及计算机设备是由李昕泽;崔崤峣;焦阳;王宁浩;李家奇;李章剑设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本高频超声图像重建方法、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高频超声图像重建方法、存储介质及计算机设备，该方法包括以下步骤：1将高频超声图像重建问题转化为病态逆问题，模拟出超声图像的成像机制方程；2引入点扩散函数更新超声图像的成像机制方程；3引入正则约束项，以最大后验估计表达式更新超声图像的成像机制方程；4采用增广拉格朗日方程推导出交替方向乘子方程；5对交替方向乘子方程进行迭代求解，得到高频超声图像的重建结果。本发明提出的超高频超声快速重建方法，抓住了高频超声成像系统的特性，并加以利用，根据其系统内噪声表征方程进行反推演，能恢复重建出超声图像像素点之间因超声探头尺寸、系统采样频率等诸多原因而缺失的信息，并提高超声图像的分辨率。
本发明授权高频超声图像重建方法、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种高频超声图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1将高频超声图像重建问题转化为病态逆问题，模拟出超声图像的成像机制方程； 2引入点扩散函数更新超声图像的成像机制方程； 3引入正则约束项，将病态逆问题转化为约束优化问题，以最大后验估计表达式更新超声图像的成像机制方程； 4基于步骤3的结果，采用增广拉格朗日方程推导出交替方向乘子方程； 5对交替方向乘子方程进行迭代求解，当收敛时停止迭代，得到高频超声图像的重建结果； 所述步骤3更新得到的成像机制方程为： 其中，表示输出与噪声n之间的数据保真度，y代表系统最终输出的图像；φAx为正则约束项；λ为权重系数，来制衡数据保真度和正则约束项间的权重；A代表不同成像系统所具备的不同图像性质； 其中，正则约束项φAx为l1范数、l2范数、全变差或非凸惩罚项。
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