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龙图腾网获悉上海商汤临港智能科技有限公司申请的专利一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210262181.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由黄涛;游山;王飞;钱晨设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：利用教师神经网络对图像数据进行分类处理，得到第一图像分类结果，以及，利用学生神经网络对所述图像数据进行分类处理，得到第二图像分类结果；基于所述第一图像分类结果、以及所述第二图像分类结果，确定第一损失；所述第一损失用于表征所述第一图像分类结果的第一分布特征、和所述第二图像分类结果的第二分布特征之间的差异性；基于所述第一损失，对所述学生神经网络的网络参数进行调整，得到用于图像分类的目标神经网络。

本发明授权一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的生成方法，其特征在于，包括： 利用教师神经网络对图像数据进行分类处理，得到第一图像分类结果，以及，利用学生神经网络对所述图像数据进行分类处理，得到第二图像分类结果；所述第一图像分类结果包括：所述图像数据在所述教师神经网络能够预测的多个第一预设分类中，属于每个第一预设分类的第一概率；所述第二图像分类结果包括：所述图像数据在所述学生神经网络能够预测的多个第二预设分类中，属于每个第二预设分类的第二概率； 基于所述第一图像分类结果、以及所述第二图像分类结果，确定第一损失；所述第一损失用于表征所述第一图像分类结果的第一分布特征、和所述第二图像分类结果的第二分布特征之间的差异性；所述第一损失包括分类内损失；在所述第一损失包括分类内损失的情况下，第一分布特征包括第三概率分布特征，所述第二分布特征包括第四概率分布特征；所述分类内损失表征第三概率分布特征和第四概率分布特征之间的差异；其中，所述第三概率分布特征包括：针对每一个第一预设分类，所述教师神经网络确定的多个图像数据属于该第一预设分类的第一概率的分布特征；所述第四概率分布特征包括：针对每一个第一预设分类，所述学生神经网络确定的所述多个图像数据属于与该第一预设分类对应的第二预设分类的第二概率的分布特征； 基于所述第一损失，对所述学生神经网络的网络参数进行调整，得到用于图像分类的目标神经网络。

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