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京东科技信息技术有限公司杨学行获国家专利权

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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利一种车牌识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114612907B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210249255.6,技术领域涉及:G06V30/148;该发明授权一种车牌识别方法及装置是由杨学行;于伟;王林芳设计研发完成,并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种车牌识别方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供一种车牌识别方法及装置,包括:获取待识别车牌图像;将待识别车牌图像输入车牌检测模型,得到车牌检测模型输出的待识别车牌图像中车牌区域的位置信息;根据位置信息获取待识别车牌图像中车牌区域的图像;将车牌区域的图像输入车牌识别模型,得到车牌识别模型输出的车牌识别预测结果;其中,车牌识别预测结果以预设位数的字符组合形式输出。通过将待识别的车牌图像经过车牌检测模型进行图像检测获得对应车牌区域的图像后,再通过车牌识别模型对包括有车牌字符的车牌区域图像进行图像识别即可达到车牌字符的预测结果,实现通过图像端对端直接识别出车牌字符结果,从而提高了识别的准确率。

本发明授权一种车牌识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种车牌识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别车牌图像; 将所述待识别车牌图像输入车牌检测模型,得到所述车牌检测模型输出的待识别车牌图像中车牌区域的位置信息;其中,所述车牌检测模型是基于对第一样本图像、所述第一样本图像中的目标检测对象以及所述目标检测对象的位置信息标签训练得到的; 根据所述位置信息获取待识别车牌图像中车牌区域的图像; 将所述车牌区域的图像输入车牌识别模型,得到所述车牌识别模型输出的车牌识别预测结果;其中,所述车牌识别预测结果以预设位数的字符组合形式输出;其中,所述车牌识别模型是基于对第二样本图像、所述第二样本图像的字符标签训练得到的; 所述车牌识别模型的训练过程具体包括:按照预设概率随机遮盖第二样本图像中的各字符,并修改对应的字符标签,对车牌识别模型进行加强训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司,其通讯地址为:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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