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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利视杯视盘分割方法、装置、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240651.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权视杯视盘分割方法、装置、计算机及存储介质是由柳杨;吕彬;吕传峰设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视杯视盘分割方法、装置、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与数字医疗技术，其实施例提供了视杯视盘分割方法、装置、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：获取原始眼底图像；对原始眼底图像进行特征区域提取得到候选区域图像；将候选区域图像分别输入至视盘检测网络分支、杯盘分割网络分支和质量评分网络分支进行训练得到目标神经网络模块，其中，视盘检测网络分支用于确定候选区域图像中的视盘位置信息，杯盘分割网络分支用于对候选区域图像进行分割并输出视杯视盘分割图像，质量评分网络分支用于对视杯视盘分割图像进行质量评分；将原始眼底图像输入至目标神经网络模块，得到目标神经网络模块所输出的目标视杯视盘分割图像，能够优化分割流程同时能够有效提高分割的准确性。

本发明授权视杯视盘分割方法、装置、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视杯视盘分割方法，其特征在于，包括： 获取原始眼底图像，所述原始眼底图像为包括视杯和视盘融合图像数据的眼底图像； 对所述原始眼底图像进行特征区域提取处理得到候选区域图像； 将所述候选区域图像分别输入至视盘检测网络分支、杯盘分割网络分支和质量评分网络分支进行训练处理，得到目标神经网络模块，其中，所述视盘检测网络分支用于确定所述候选区域图像中的视盘位置信息，所述杯盘分割网络分支用于对所述候选区域图像进行分割处理输出视杯视盘分割图像，所述质量评分网络分支用于对所述杯盘分割网络分支所输出的所述视杯视盘分割图像进行质量评分； 将所述原始眼底图像输入至所述目标神经网络模块，得到所述目标神经网络模块所输出的目标视杯视盘分割图像； 所述将所述候选区域图像分别输入至视盘检测网络分支、杯盘分割网络分支和质量评分网络分支进行训练处理，得到目标神经网络模块，包括： 将所述候选区域图像输入至视盘检测网络分支确定视盘位置信息，所述视盘位置信息包括类别信息和边界框坐标信息； 将所述类别信息和所述边界框坐标信息分别通过第一损失函数和第二损失函数计算得到第一损失函数值和第二损失函数值； 将所述候选区域图像输入至所述杯盘分割网络分支进行分割处理得到杯视盘分割图像，并将所述杯视盘分割图像通过第三损失函数计算得到第三损失函数值； 将所述候选区域图像通过杯盘分割网络分支的第一个卷积层输出的特征数据与所述杯视盘分割图像输入至所述质量评分网络分支得到质量评分值，并将所述质量评分值通过第四损失函数计算得到第四损失函数值； 将所述第一损失函数值、所述第二损失函数值、所述第三损失函数值和所述第四损失函数值输入至第五损失函数计算得到综合损失函数值； 根据所述综合损失函数值分别对所述视盘检测网络分支、所述杯盘分割网络分支和所述质量评分网络分支进行迭代训练，得到所述目标神经网络模块。

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