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龙图腾网获悉浙江连信科技有限公司申请的专利用于在人机对话中识别用户情绪的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114582373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210215326.0，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权用于在人机对话中识别用户情绪的方法及装置是由徐涛设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于在人机对话中识别用户情绪的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供一种用于在人机对话中识别用户情绪的方法和装置。该方法包括：获取第一语音数据，其中，第一语音数据为用户在本轮的语音数据；从第一语音数据中提取表征情绪的第一音频特征和表征情绪的第一文本特征；获取第二文本特征和第二音频特征中的至少一个，其中，第二文本特征为用户在前N轮中的各轮中的文本特征的加权和，第二音频特征为用户在前N轮中的各轮中的音频特征的加权和，其中，N为正整数；将第一音频特征、第一文本特征、以及第二文本特征和第二音频特征中的至少一个拼接成拼接特征；以及通过经训练的多模态模型基于拼接特征来识别用户在本轮的第一情绪。

本发明授权用于在人机对话中识别用户情绪的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于在人机对话中识别用户情绪的方法，包括： 获取第一语音数据，其中，所述第一语音数据为用户在本轮的语音数据； 从所述第一语音数据中提取表征情绪的第一音频特征和表征情绪的第一文本特征； 通过多模态特征提取器来同时提取第一语音数据中表征情绪的第一音频特征和表征情绪的第一文本特征；通过音频特征提取器来提取第一语音数据中表征情绪的第一音频特征,第一音频特征至少包括从基本频率曲线提取的梅尔频率倒谱系数特征和从短时平均值幅度曲线提取的幅度扰动参数； 获取第二文本特征和第二音频特征中的至少一个，其中，所述第二文本特征为所述用户在前N轮中的各轮中表征情绪的文本特征的加权和，所述第二音频特征为所述用户在所述前N轮中的各轮中表征情绪的音频特征的加权和，其中，N为正整数； 将所述第一音频特征、所述第一文本特征、以及所述第二文本特征和所述第二音频特征中的所述至少一个拼接成拼接特征；以及 通过经训练的多模态模型基于所述拼接特征来识别所述用户在本轮的第一情绪； 获取用户在前N轮中的各轮中的多个第二情绪，第二情绪为用于表示用户的历史情绪；确定多个第二情绪的情绪类别与用户在本轮的第一情绪的情绪类别是否相同， 如果多个第二情绪的情绪类别与用户在本轮的第一情绪的情绪类别不相同，得到用户情绪转变太快的判断数据，得到用户第二情绪不适合调整用户第一情绪的数据，结束情绪预测； 如果多个第二情绪的情绪类别与用户在本轮的第一情绪的情绪类别相同，根据多个第二情绪的情绪强度等级确定情绪强度等级变化曲线；判断确定的情绪强度等级变化曲线是否与预设的多个情绪强度等级变化曲线中的一个相同， 如果所确定的情绪强度等级变化曲线与预设的多个情绪强度等级变化曲线中的一个相同；根据所确定的情绪强度等级变化曲线来预测用户在本轮的情绪强度； 如果所确定的情绪强度等级变化曲线与预设的多个情绪强度等级变化曲线均不相同，结束情绪预测。

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