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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利一种数据分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210193867.8，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种数据分类方法、装置、设备及存储介质是由傅司超;曹琼;詹忆冰;陶大程设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据分类方法、装置、设备及存储介质，包括：将获取到的待处理数据集输入到第一目标分类模型中；其中，待处理数据集包括待处理支撑集和待处理查询集；通过第一目标分类模型中的第一目标特征嵌入模型，提取待处理支撑集和待处理查询集分别对应的待处理支撑特征和待处理查询特征，并将待处理支撑特征和待处理查询特征进行输出；通过第一目标分类模型中的第一目标图结构模型，基于预设目标函数和待处理支撑数据，对基于待处理查询特征确定的初始图结构进行优化更新，得到更新结果，并基于更新结果，确定待处理查询集中各待处理查询数据分别对应的分类标签。本发明解决了图结构的构建方法固定的问题，提高了分类模型的识别性能。

本发明授权一种数据分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，其特征在于，包括： 将获取到的待处理数据集输入到第一目标分类模型中；其中，所述待处理数据集包括待处理支撑集和待处理查询集，所述待处理支撑集包含多个有标签数据，所述待处理查询集包含多个无标签数据，所述第一目标分类模型包括训练完成的第一目标特征嵌入模型和第一目标图结构模型； 通过所述第一目标特征嵌入模型，提取所述待处理支撑集和待处理查询集分别对应的待处理支撑特征和待处理查询特征，并将所述待处理支撑特征和所述待处理查询特征输出给所述第一目标图结构模型； 通过所述第一目标图结构模型，基于预设目标函数和所述待处理支撑特征，对基于所述待处理查询特征确定的初始图结构进行优化更新，得到更新结果，并基于所述更新结果，确定所述待处理查询集中各待处理查询数据分别对应的分类标签； 其中，所述有标签数据包含支撑图片数据和与所述支撑图片数据对应的分类标签数据，所述无标签数据包含查询图片数据，所述更新结果包括目标图结构与所述目标图结构对应的目标标签概率分布矩阵； 所述基于预设目标函数和所述待处理支撑特征，对基于所述待处理查询特征确定的初始图结构进行优化更新，得到更新结果，包括： 基于预设目标函数、所述待处理支撑特征以及基于待处理查询特征确定的初始图结构，确定初始标签概率分布矩阵； 基于所述初始标签概率分布矩阵和所述预设目标函数，确定目标图结构，并基于所述目标图结构和所述预设目标函数，确定目标标签概率分布矩阵； 其中，所述目标图结构用于表征待处理查询集中各查询图片数据之间在特征空间和标签空间中的目标局部几何信息，所述目标标签概率分布矩阵用于表征所述待处理查询集中各查询图片数据分别与所述待处理支撑集对应的分类标签数据之间的目标标签概率，所述预设目标函数用于表征图结构与标签概率分布矩阵之间的函数关系。

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