北京百度网讯科技有限公司余威获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724148B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210151576.2，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品是由余威;王昆设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本图像集；对样本图像集中的样本图像进行初始图像特征提取，以得到初始图像特征；从初始图像特征中提取全局特征以及局部特征；确定第一特征在第二特征上的非投影分量；将非投影分量和第二特征进行融合，得到样本图像的目标图像特征；对样本图像集中样本图像对应的目标图像特征进行训练，生成图像特征提取模型。利用图像特征提取模型提取到的兼具全局特征和局部特征，以确保图像匹配召回率的情况下提高精度。
本发明授权生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种生成图像特征提取模型的方法，包括： 获取样本图像集； 对所述样本图像集中的样本图像进行初始图像特征提取，以得到初始图像特征； 从所述初始图像特征中提取全局特征以及局部特征； 确定第一特征在第二特征上的非投影分量，所述第一特征为所述全局特征，所述第二特征为所述局部特征，或所述第一特征为所述局部特征，所述第二特征为所述全局特征； 将所述非投影分量和所述第二特征进行融合，得到所述样本图像的目标图像特征； 对所述样本图像集中样本图像对应的目标图像特征进行训练，生成图像特征提取模型； 其中，所述对所述样本图像集中样本图像对应的目标图像特征进行训练，生成图像特征提取模型，包括： 为所述样本图像集中样本图像对应的每类标注类别，分别设置多个聚类中心； 基于所有的聚类中心，对样本图像对应的目标图像特征进行分类训练，以确定所述目标图像特征所属的预测类别； 直到样本图像对应的标注类别与预测类别之间满足收敛条件，生成图像特征提取模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号