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北京邮电大学尹建芹获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于多标签与多解码器的全心脏ct分割方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114445429B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210112153.X,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于多标签与多解码器的全心脏ct分割方法及装置是由尹建芹;刘金;王君滢;殷若琪;齐超设计研发完成,并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多标签与多解码器的全心脏ct分割方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于多标签与多解码器的全心脏ct分割方法及装置,其中包括,获取训练CT图像,训练CT图像包括多个待分割目标对象以及所述多个待分割目标对象对应的第一标签信息;将多个待分割目标对象的第一标签信息按照预设规则进行融合,得到多个第二标签信息,其中,第一标签信息的粒度小于第二标签信息的粒度;对CT图像进行预处理,并将预处理后的CT图像剪裁为多个预设大小的图像块;构建U‑net网络,所述U‑net网络包括第一解码器和第二解码器,第一解码器用于分割细粒度标签,第二解码器用于分割粗粒度标签;根据图像块,以及第一标签信息和所述第二标签信息,对U‑net网络进行训练,生成分割模型;从而实现了对全心脏进行不同粒度的语义分割。

本发明授权基于多标签与多解码器的全心脏ct分割方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多标签与多解码器的全心脏ct分割方法,其特征在于,包括: 获取训练CT图像,所述训练CT图像包括多个待分割目标对象以及所述多个待分割目标对象对应的第一标签信息; 将所述多个待分割目标对象的第一标签信息按照预设规则进行融合,得到多个第二标签信息,其中,所述第一标签信息的粒度小于所述第二标签信息的粒度; 对所述CT图像进行预处理,并将预处理后的所述CT图像剪裁为多个预设大小的图像块; 构建U-net网络,所述U-net网络包括第一解码器和第二解码器,所述第一解码器用于分割细粒度标签,所述第二解码器用于分割粗粒度标签; 根据所述图像块,以及所述第一标签信息和所述第二标签信息,对所述U-net网络进行训练,生成分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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