深圳前海微众银行股份有限公司林禹君获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于数据迁移的违约模型构建方法、装置、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418749B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210095000.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于数据迁移的违约模型构建方法、装置、设备与介质是由林禹君设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据迁移的违约模型构建方法、装置、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明涉及贷前信用审批技术领域，公开了一种基于数据迁移的违约模型构建方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取源域数据和目标域数据；基于所述源域数据和所述目标域数据，通过预设扩散模型进行数据迁移，确定目标数据；基于所述目标数据构建目标违约模型。本发明通过获取成熟业务场景的源域数据和新业务场景的目标域数据；通过利用预设扩散模型从成熟业务场景的源域数据中筛选出与新业务场景的目标域数据的类似的样本数据，并将该类似的样本数据确定为目标数据；利用目标数据构建违约模型，实现利用不同信贷场景的数据迁移构建信贷模型。
本发明授权基于数据迁移的违约模型构建方法、装置、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据迁移的违约模型构建方法，其特征在于，所述基于数据迁移的违约模型构建方法包括如下步骤： 获取源域数据和目标域数据； 获取所述源域数据和所述目标域数据的区别特征变量； 基于所述源域数据和所述目标域数据以及所述区别特征变量，对初始模型进行迭代训练，获得预设扩散模型； 通过预设扩散模型，对所述源域数据和所述目标域数据进行评估，得到所述源域数据对应的第一评估分数与所述目标域数据对应的第二评估分数； 根据所述第二评估分数设置预设分数； 根据预设分数对所述第一评估分数对应的所述源域数据进行筛选，得到筛选后的源域数据； 将所述筛选后的源域数据确定为目标数据； 基于所述目标数据构建违约模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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