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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210071284.8，技术领域涉及：G06F40/56；该发明授权翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质是由陈谦;王雯设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质。本公开通过源语言文本和翻译词典，生成目标语言文本，当该目标语言文本中存在未出现于翻译词典中的预设文本单元时，可以将该目标语言文本中未出现在翻译词典中的预设文本单元替换为目标文本单元，得到更新后的目标语言文本。根据源语言文本和更新后的目标语言文本，对翻译模型进行训练。因此，当源语言语句到目标语言语句的平行语料非常稀少时，通过源语言文本和翻译词典可以构建目标语言文本、以及对目标语言文本进行更新。通过源语言语句和更新后的目标语言文本即可对翻译模型进行训练。从而实现了基于零资源或低资源的机器翻译模型或机器翻译系统的训练方法。

本发明授权翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种翻译模型训练方法，其中，所述方法包括： 根据源语言文本和翻译词典，生成目标语言文本，所述翻译词典包括源语言文本单元与目标语言文本单元之间的对应关系，其中，所述源语言文本为源语言语句，所述源语言文本单元为源语言单词； 将所述目标语言文本中未出现在所述翻译词典中的预设文本单元替换为目标文本单元，得到更新后的目标语言文本，其中，所述目标文本单元基于所述预设文本单元的上下文确定，所述更新后的目标语言文本为替换后的伪标签数据； 根据所述源语言文本和所述更新后的目标语言文本，对翻译模型进行训练； 其中，所述目标语言文本基于训练后的监督模型生成，所述训练后的监督模型基于第一概率分布和第三概率分布得到，所述第三概率分布通过对每个源语言文本单元分别对应的第二概率分布进行整合得到，所述第二概率分布通过所述源语言文本中的每个源语言文本单元得到，所述第一概率分布根据目标语言的无序样本中每个文本单元在所述无序样本中出现的次数得到，所述无序样本通过对所述源语言文本中的每个源语言文本单元，从所述翻译词典中查询与所述源语言文本单元对应的目标语言文本单元得到； 其中，所述无序样本包括从所述翻译词典中查询得到的目标语言文本单元、以及未出现在所述翻译词典中的预设文本单元。

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