天津大学陈卢勇获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于卷积神经网络雷达信号射频隐蔽通信波形识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210037021.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于卷积神经网络雷达信号射频隐蔽通信波形识别方法是由陈卢勇;汪清设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卷积神经网络雷达信号射频隐蔽通信波形识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达波形调制识别领域，为解决隐蔽波形的识别问题，本发明，基于卷积神经网络雷达信号射频隐蔽通信波形识别方法，步骤如下：步骤一：对于雷达侦察机截获到的未知信号，完成对LFM波形的检测和包括初始频率f0和调频斜率μ的参数估计；步骤二：产生两类波形包括此种隐蔽波形和原始LFM波形构建数据集；步骤三：在接收端得到接收波形。步骤四：完成波形数据集的构建；步骤五：搭建卷积神经网络；步骤六：网络的训练采用mini‑batch优化，优化器选用SGD优化器。本发明主要应用于雷达波形调制识别场合。
本发明授权基于卷积神经网络雷达信号射频隐蔽通信波形识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络雷达信号射频隐蔽通信波形识别方法，其特征是，步骤如下： 步骤一：对于雷达侦察机截获到的未知信号，完成对LFM波形的检测和包括初始频率f0和调频斜率μ的参数估计； 步骤二：产生两类波形包括隐蔽波形和原始LFM波形构建数据集； 步骤三：发射端完成发射波形的产生之后，信道条件采用加性高斯白噪声信道，发射端发射的波形通过加性高斯白噪声信道后在接收端得到接收波形； 步骤四：在不同的信噪比条件下，随机产生信息比特和调制相位序列生成不同的隐蔽波形样本和原始LFM信号样本，采用相同的采样率采样生成波形数据，并为两类波形数据附上二进制标签，从而完成波形数据集的构建； 步骤五：搭建卷积神经网络，利用卷积神经网络处理波形数据，输出属于隐蔽波形和原始波形两个类别的概率值； 步骤六：卷积神经网络的训练采用mini-batch优化，优化器选用SGD优化器。
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