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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利任务分配方法及任务分配装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114461386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663346.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权任务分配方法及任务分配装置是由束柬;徐生;王金钖;陈剑波;况夫容设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务分配方法及任务分配装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种任务分配方法和任务分配装置。该任务分配方法包括：对多个计算任务和多个计算资源单元进行定量化表征，得到定量表征结果；针对多个计算任务和多个计算资源单元，根据定量表征结果确定多个目标函数和对应的多个约束条件；基于多个约束条件，利用多目标优化算法对多个目标函数进行求解，获得非劣解集，其中，非劣解集中的每个非劣解对应一种任务分配策略；从非劣解集中选择最优解，并根据最优解将多个计算任务分配到多个计算资源单元上执行，能够实现计算资源的整合和合理分配。

本发明授权任务分配方法及任务分配装置在权利要求书中公布了：1.一种任务分配方法，其特征在于，包括： 对多个计算任务和多个计算资源单元进行定量化表征，得到定量表征结果； 针对所述多个计算任务和所述多个计算资源单元，根据所述定量表征结果确定多个目标函数和对应的多个约束条件； 基于所述多个约束条件，利用多目标优化算法对所述多个目标函数进行求解，获得非劣解集，其中，所述非劣解集中的每个非劣解对应一种任务分配策略；所述多目标优化算法包括遗传算法，并且所述遗传算法在求解搜索过程中遗传算子针对的序列的长度是可变的，所述多目标优化算法为SPEA2算法；所述遗传算法包括基于序列长度可变的遗传算子执行进化操作，获得新种群：其中，所述遗传算子包括变异算子，所述变异算子采用多基因变异策略，基因变异的数量采用邻位基因逐次试探的方法，所述基于序列长度可变的遗传算子执行进化操作，获得新种群，包括：随机选取满足所述多个目标函数的待变异可行解中的变异点位置；从所述变异点位置向左或向右逐项对所述待变异可行解进行变异操作；计算每次变异操作生成的新解的多个目标函数值；当所述变异操作生成的新解的多个目标函数值非完全劣于变异操作前的任一解的多个目标函数值时，变异操作继续进行；当所述变异操作生成的新解的多个目标函数值完全劣于变异操作前的任一解的多个目标函数值时，变异操作停止； 从所述非劣解集中选择最优解，并根据所述最优解将所述多个计算任务分配到所述多个计算资源单元上执行。

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