浙江工业大学郭方洪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111580481.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统是由郭方洪;赵丹波;董辉;吴祥;陈博;俞立;姚荣康设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统，先获取电梯轿厢的振动信号，对振动信号进行预处理和快速傅里叶变换，将振动信号转换为特征图，再对特征图进行灰度化和归一化处理，然后将处理过的特征图作为训练样本，其中包括正常样本和故障样本，输入到CNN中进行学习训练，通过优化参数使得模型具有较好的故障诊断效果，并利用训练后的CNN实现对针对信号的实时判断，以实现快速、准确的诊断电梯故障。
本发明授权一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据特征分析的电梯故障判断方法，其特征在于，所述基于大数据特征分析的电梯故障判断方法，包括： 1采集电梯轿厢的振动信号，并对所采集的振动信号进行预处理； 2将预处理后的振动信号转换为二维矩阵构成特征图，包括： 21将预处理后的振动信号等分成Q个数据段，每一数据段表示为yq＝{y1，y2，y3，...，ym×m}，1≤q≤Q； 22对数据段yq进行FFT变换求出模值，即得到变换后的数据序列Yq＝{y1，y2，y3，...，ym×m}； 23取Li为数据序列Yq中第i个振动信号的模值，i＝1，...m2； 24建立公式如下： 式中，Pj，k为转换后特征图的像素点j，k的像素强度，j＝1，...m，k＝1，...m，round为round函数，MinL为数据段中最小的振动信号的值，MaxL为数据段中最大的振动信号的值； 3对转换得到的特征图进行灰度化生成灰度图； 4对灰度图上的像素点的值进行归一化处理得到标准图； 5将所述标准图作为预训练的CNN的输入，得到对应的故障判断结果。
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