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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利一种基于循环一致性生成式对抗网络的民族服饰草图提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111548331.5，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于循环一致性生成式对抗网络的民族服饰草图提取方法是由甘健侯;吴迪;李子杰;吴峥;王俊;周菊香;徐博;邹伟设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于循环一致性生成式对抗网络的民族服饰草图提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于循环一致性生成式对抗网络的民族服饰草图提取方法，属于图像翻译技术领域。本发明利用基于循环一致性生成式对抗网络来对民族服饰图像进行草图自动生成，对少数民族服饰图像的边缘及轮廓特征进行提取，从而自动的生成民族服饰草图。在输入到生成器网络之前，需要对源图像进行双边滤波的降噪处理与颜色量化处理，优化源图像的质量帮助最终的民族服饰草图生成。本发明能够有效的自动生成少数民族服饰草图，实现民族服饰灰图像草图自动生成。

本发明授权一种基于循环一致性生成式对抗网络的民族服饰草图提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环一致性生成式对抗网络的民族服饰草图提取方法，包括预处理阶段和生成与判别阶段，其特征在于： 所述预处理阶段具体为： Step1.1：对民族服饰图像进行边缘及轮廓信息提取，从而获得民族服饰草图，将其作为民族服饰图像草图生成任务的目标图像； Step1.2：对民族服饰图像进行双边滤波降噪处理，保持边缘以及降噪平滑，获得更为清晰的边缘信息，使得图像细节信息更为完整保留下来； Step1.3：将Step1.2中处理后的图像进行颜色量化处理，得到图像色块效果； 所述生成与判别阶段具体为： Step2.1：将Step1.3中处理后的图像输入到草图生成器GAB中，得到草图生成器生成的草图图像； Step2.2：将Step2.1中草图生成器生成的草图图像与Step1.1标注的草图图像交替输入到草图判别器中，输入的图像数据通过草图判别器进行草图真假的判别； Step2.3：将Step2.1中草图生成器生成的草图图像输入到服饰图生成器GBA中，得到服饰图生成器生成的生成服饰图； Step2.4：将Step1.3中处理后的图像与Step2.3中生成的生成服饰图交替输入到服饰图判别器中，输入的图像数据通过服饰图判别器进行服饰图真假的判别； Step2.5：对草图生成器GAB与服饰图生成器GBA进行迭代训练，重复Step2.1、Step2.2、Step2.3、Step2.4。

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