北京欧珀通信有限公司朱晓杰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京欧珀通信有限公司申请的专利模型训练方法、图像处理方法及装置、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538449.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、图像处理方法及装置、电子设备、介质是由朱晓杰设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、图像处理方法及装置、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本公开实施例是关于一种模型训练方法、图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，该模型训练方法包括：根据样本图像对解码器进行训练，获取训练好的解码器；通过编码器提取所述样本图像的多个特征向量，并结合训练好的解码器的参考向量空间分布以及所述多个特征向量的空间分布对所述编码器进行训练，获取训练好的编码器；根据所述训练好的解码器、训练好的编码器以及属性编辑模型，获取用于对图像进行属性编辑的图像属性调节模型。本公开的技术方案能够提高模型的准确性。
本发明授权模型训练方法、图像处理方法及装置、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 根据样本图像对解码器进行训练，获取训练好的解码器； 通过编码器提取所述样本图像的多个特征向量，并结合训练好的解码器的参考向量空间分布以及所述多个特征向量的空间分布对所述编码器进行训练，获取训练好的编码器，包括：将所述参考向量空间部分与所述多个特征向量的空间分布一致，以及最小化重建误差确定为训练目标，结合所述训练好的解码器对编码器进行训练，获取训练好的编码器； 根据所述训练好的解码器、训练好的编码器以及属性编辑模型，获取用于对图像进行属性编辑的图像属性调节模型； 其中，所述结合所述训练好的解码器对编码器进行训练，获取训练好的编码器，包括： 根据所述训练目标确定损失函数；其中，根据最小化方差以及最小化偏移损失函数、重建损失函数确定损失函数； 固定所述训练好的解码器的参数，根据所述训练目标对应的损失函数对编码器进行训练，获取训练好的编码器； 所述方法还包括： 采用针对特征向量的判别器，通过对抗学习方式对编码器进行约束训练，以使所述特征向量的空间分布与所述参考向量空间分布一致。
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