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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利基于数据驱动的替套井筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116263106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111542439.3，技术领域涉及：E21B49/00；该发明授权基于数据驱动的替套井筛选方法是由黄迎松;鲁轩;刘丽杰;吕远;于春磊;陶德硕;陈宁宁;李伟忠;吕晶;李晓宁设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的替套井筛选方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据驱动的替套井筛选方法，包括：步骤1：收集目标区块替套井及其周围油水井的多源数据资料；步骤2：通过分析替套井的生产特征，确定替套井生产效果的表征指标；步骤3：分析替套井生产效果的影响因素；步骤4：确定替套井生产效果的敏感性影响因素，形成替套井筛选模型样本库；步骤5：确定出相应的替套井生产效果极限综合评价值；步骤6：建立最佳的替套井筛选模型；步骤7：利用建立的替套井筛选模型，从目标区块低产低效井和已关井的油井中筛选出适合替套生产的潜在替套井。该基于数据驱动的替套井筛选方法实用性强，操作可行，对于油田降本增效，延长特高含水油藏经济寿命期，具有深远而重要的意义。

本发明授权基于数据驱动的替套井筛选方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的替套井筛选方法，其特征在于，该基于数据驱动的替套井筛选方法包括： 步骤1：收集目标区块替套井及其周围油水井的多源数据资料； 步骤2：通过分析替套井的生产特征，确定替套井生产效果的表征指标； 步骤3：分析替套井生产效果的影响因素； 步骤4：确定替套井生产效果的敏感性影响因素，形成替套井筛选模型样本库； 步骤5：确定出相应的替套井生产效果极限综合评价值； 步骤6：建立最佳的替套井筛选模型； 步骤7：利用建立的替套井筛选模型，从目标区块低产低效井和已关井的油井中筛选出适合替套生产的潜在替套井； 在步骤2中，根据步骤1收集到的相关数据，通过分析替套井的生产特征，确定替套井生产效果的表征指标为替套生产第一年阶段替套累积产油量、日液水平和平均替套周期； 在步骤3中，将替套井及其周围油水井视为一个替套井生产单元，以油藏工程理论为基础，将多源数据资料进行整合，从替套井生产单元物性参数特征、压力流场特征、构造对应特征、剩余潜力特征、渗流环境特征、注采连通特征六个方面分析替套井生产效果的影响因素； 在步骤4中，利用熵值法和综合评分法根据步骤2的替套井生产效果表征指标计算出替套井生产效果综合评价值，并进行Pearson相关性分析，确定替套井生产效果的敏感性影响因素，形成替套井筛选模型样本库； 在步骤4中，利用客观赋权法——熵值法计算出替套井3个生产效果表征指标的权重C，然后采用综合评分法计算替套井生产效果综合评价值，计算公式如下： 式中，Z为替套井生产效果综合评价值，小数；Wi为替套井第i个生产效果表征指标的权重，小数；Ci为替套井第i个生产效果表征指标值，小数； 然后采用Pearson相关性分析法计算替套井生产效果的可能影响因素与生产效果综合评价值Z之间的相关系数，确定替套井生产效果的敏感性影响因素； 在步骤5中，根据替套井经济极限日油水平，结合步骤2中替套生产第一年日液水平、阶段替套累积产油量与平均替套周期的关系，确定出相应的替套井生产效果极限综合评价值； 在步骤6中，将步骤4得到的样本库按8：2比例划分为训练集和测试集，采用多元线性回归算法进行训练，以测试集预测值和实际值的决定系数R2作为模型精度的评价指标，对输入数据的多项式特征阶数进行优化，得到最优多项式特征阶数后，结合步骤5得到的替套井生产效果极限评价值，得到最佳的替套井筛选模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。