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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114325699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111519674.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法是由张天意;丁泽刚;刘书江;高永澎;龙腾;曾涛设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法，采用旁瓣学习粒子群优化算法和广义拉冬‑傅里叶变换对散射点的幅值进行估计，避免传统采用网格划分引起的图像质量下降。针对传统PSO算法进行改进，在获得多个粒子中的最大幅值后，向该粒子两侧扩展一定旁瓣数量的粒子继续寻找最大幅值作为该散射点的幅值，提高了最终最大幅值计算的准确度。采用去除最大幅值对应的散射点的信号分量，重复估计剩余散射点的幅值的方法，获得每个散射点的最大幅值以及对应的运动参数，避免了传统的恒虚警率检测过程中存在强散射点干扰弱散射点检测的问题以及由于噪声的存在，导致最终的ISAR图像中出现噪点，降低图像质量的问题。

本发明授权一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法在权利要求书中公布了：1.一种低信噪比逆合成孔径雷达成像方法，其特征在于，包括： 步骤一、对海面运动目标的回波信号进行距离向脉冲压缩，得到回波信号的一维高分辨距离像； 步骤二、以一维高分辨距离像中的散射点的运动参数范围作为粒子的位置参数范围，利用广义拉冬-傅里叶变换GRFT求取每个粒子的幅值，利用旁瓣学习粒子群优化算法SLL-PSO搜索幅值最大的粒子，并计算幅值最大的粒子对应的散射点的信号分量； 所述SLL-PSO为：在迭代过程中，选取幅值最大的粒子作为全局最优粒子，之后对该全局最优粒子的加速度和加加速度向左、右两侧扩展，得到扩展粒子；其中，扩展宽度为一定数量旁瓣的总旁瓣宽度；在所述全局最优粒子和所述扩展粒子继续搜索幅值最大的粒子作为新的全局最优粒子，并以所述新的全局最优粒子的位置参数表征散射点的运动参数，以所述新的全局最优粒子的幅值表征散射点的幅值； 步骤三、在一维高分辨距离像中去除步骤二中获得的幅值最大的粒子对应的散射点的信号分量； 步骤四、针对步骤三处理后的一维高分辨距离像，重复步骤二和步骤三，直至一维高分辨距离像的剩余能量小于阈值，由此获得回波信号的所有散射点的幅值与运动参数； 步骤五、根据步骤四获得的所述运动参数，构建雷达图像。

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