京东科技信息技术有限公司詹忆冰获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利图池化、分类模型训练、重建模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155410B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111499659.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权图池化、分类模型训练、重建模型训练方法和装置是由詹忆冰;刘闯设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图池化、分类模型训练、重建模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图池化方法和装置，涉及深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取图结构数据；对图结构数据中的各个初始节点的特征进行重要性评分，得到各个初始节点的分数向量；基于所有初始节点和各个初始节点的分数向量，确定待处理节点，待处理节点的数量小于或等于初始节点的数量；基于待处理节点的特征和待处理节点中各个待处理节点之间的结构关系，得到图结构数据的表征。该实施方式提高了图池化的效率、鲁棒性和准确率。
本发明授权图池化、分类模型训练、重建模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图池化方法，所述方法包括： 基于图结构数据采集设备和图卷积神经网络获取图结构数据，所述图结构数据包括：初始节点的特征以及各个初始节点之间的结构关系；其中，所述图结构数据基于对商品的属性进行抽象得到或基于对生物分子结构进行抽象得到，初始节点的特征用于表征所述图结构数据中对象的位置、类型和大小中的至少一种，初始节点之间的结构关系用于表征各个初始节点之间的位置关系和或依赖关系； 采用神经网络模型对所述图结构数据中的各个初始节点的特征进行重要性评分，得到各个初始节点的多维的分数向量； 基于所有初始节点和各个初始节点的分数向量，确定待处理节点，所述待处理节点的数量小于或等于初始节点的数量； 基于所述待处理节点的特征和所述待处理节点中各个待处理节点之间的结构关系，得到所述图结构数据的表征；基于所述图结构数据的表征，得到生物分子性质类型或检索商品；其中，所述图结构数据的表征用于得到所述图结构数据的分类结果，分类结果包括所述图结构数据的类型、性质和风格中的至少一种。
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