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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111480506.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法是由罗红梅;郑文召;周伟;王长江;韦欣法;马骥;初春光;邹文勇设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法在说明书摘要公布了：本发明属于勘探地球物理学技术领域，涉及一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法。所述方法包括以下步骤：步骤1.载入地震数据及其现有的解释成果，并对地震数据进行切割处理；步骤2.根据解释成果确定在地震数据中的位置并进行赋值标注；步骤3.对地震数据进行切片处理对地震数据进行切片处理，对切片后的标签数据体进行局部变换，实现对训练样本的扩充。本发明制作方法借助于现有的人工解释成果可以有效的提高标签制作效率，切片操作可以减少多余的背景信息，局部变换可以实现样本扩展。本发明方法能够实现地震标签的高效标注。

本发明授权一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.载入地震数据及其现有的解释成果，并对地震数据进行切割处理； 步骤2.根据解释成果确定在地震数据中的位置并进行赋值标注； 步骤3.对地震数据进行切片处理，对切片后的标签数据体进行局部变换，实现对训练样本的扩充； 在步骤1中，载入的地震数据包括叠后振幅数据及由其得到的各种地震属性，既可为单通道数据，也可为多通道复合数据； 在步骤1中，所述现有的解释成果包括层位解释信息、断层解释信息、盐丘解释信息； 在步骤1中，通过遍历求得包络所有解释成果的最小数据体并从原数据体切割，从而尽可能去除多余的背景信息，降低目标类与背景类的不平衡性； 在步骤2中，对地震数据进行像素级赋值标注，对地震数据赋予不同值以表示不同背景类，多个背景类需彼此区分且与目标类严格区分； 在步骤2中，对无解释区域进行遮罩处理赋予其异常值，在后续的训练中加以忽略； 在步骤3中，对标签数据体进行切片处理时根据模型的输入要求进行，其中，三维模型对应相同大小的长方体切片，二维模型对应相同大小的长方形切片； 所述局部变换包括旋转、反转、复制和局部变形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。