南京大学房春荣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利基于图像理解的移动应用跨平台强化学习遍历测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114138653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111471771.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于图像理解的移动应用跨平台强化学习遍历测试方法是由房春荣;刘昱磊;张子谦;虞圣呈;恽叶霄;陈振宇设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像理解的移动应用跨平台强化学习遍历测试方法在说明书摘要公布了：一种基于图像理解的移动应用跨平台强化学习遍历测试方法，包括交互模块，图像理解模块，强化学习模块。交互模块通过对apk运行中的状态进行截屏捕获，提供给图像理解模块，并通过强化学习模块选择动作执行，从而与移动应用进行交互。图像理解模块通过截屏编码器对应用当前界面截图并分析，分别生成状态和可执行动作编码后的特征向量。强化学习模块通过DQN模型分析状态、动作对的优劣，选择最佳可执行动作，实现对移动应用状态空间的高效探索。
本发明授权基于图像理解的移动应用跨平台强化学习遍历测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像理解的移动应用跨平台强化学习遍历测试方法，其特征在于根据用户提供的指定apk文件生成一份测试报告，报告包含了在对该apk文件的测试中发现的异常问题，基于该方法实现的自动化软件遍历测试系统的工作步骤如下： 1用户上传一个apk文件； 2该方法对用户所上传的文件进行测试，主要包含： 2.1交互模块，利用调试工具和调试平台对测试过程中强化学习模块挑选的交互动作进行执行，并捕获执行后的截屏，交由图像理解模块处理； 2.2图像理解模块，对测试过程中捕获的截屏页面进行理解，识别并生成该页面下的控件树，分别依赖两种不同的神经网络对状态特征向量和动作特征向量进行提取，作为强化学习模块的状态空间和动作空间； 2.3强化学习模块，将图像理解模块提取的两种特征向量与作为强化学习模块的状态空间与动作空间，将其输入神经网络，由神经网络选择下一交互动作，根据ε-greedy策略执行交互动作，收集探索过程中检测到的异常问题并生成对应测试报告，另外存储了每次状态转移及其在奖励函数下的奖励值，作为用于经验回放的数据； 3将生成的测试报告呈现给用户。
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