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龙图腾网获悉南昌工程学院申请的专利一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114035966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111432703.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法是由白桦;刘址杰;桂发亮;李二辉;康传雄;吴绍飞设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法，包括：基于GPU纹理存储器构建流域DEM栅格数据的读取存储模型；基于GPU全局存储器，设置并行网格和线程块，映射线程到DEM栅格单元，获取当前线程身份识别号；各线程根据读取存储模型连续拾取DEM栅格数据的中心栅格及相邻栅格高程值；根据中心栅格及相邻栅格高程值计算最大距离权落差，根据最大距离权落差确定中心栅格流向；根据中心栅格流向构建流向栅格单元，映射线程到流向栅格单元，读取线程身份识别号和流向；各线程依循流向开展串行汇流计算，获取累积汇流量矩阵。本发明提出了一种CUDA环境下D8算法快速运算的并行方法，解决了D8并行算法并行运算栅格像元访问和运算冲突问题。

本发明授权一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法在权利要求书中公布了：1.一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于GPU纹理存储器构建流域DEM栅格数据的读取存储模型； 基于GPU全局存储器，设置并行网格和线程块，映射线程到DEM栅格单元，获取当前线程身份识别号； 各线程根据读取存储模型连续拾取采集的流域DEM栅格数据的中心栅格及相邻栅格高程值； 根据中心栅格及相邻栅格高程值计算最大距离权落差，根据最大距离权落差确定中心栅格流向； 根据中心栅格流向构建流向栅格单元，映射线程到流向栅格单元，读取线程身份识别号和流向； 各线程依循流向开展串行汇流计算，同一栅格访问和运算冲突通过CUDA原子加函数开展运算，获取累积汇流量矩阵； 所述读取存储模型的构建，包括以下步骤： 声明二维CUDA数组，从GPU全局存储器拷贝水域DEM栅格数据到该数组； 设置返回数据类型为二维浮点全局变量； 设置非归一化纹理坐标读取模式和边界、拾取方式属性，判断纹理坐标是否越界； 绑定CUDA数组到纹理参考，纹理拾取中心栅格及相邻栅格高程值。

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