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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利一种基于自动提示推荐的语言处理方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111429355.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于自动提示推荐的语言处理方法、装置及终端是由蒋芳清;王晖设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自动提示推荐的语言处理方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自动提示推荐的语言处理方法、装置及终端，方法包括：获取待处理文本，根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本，其中，所述目标提示文本中包括样本待处理文本和样本待处理文本对应的结果；将所述待处理文本和所述目标提示文本进行组合，输入至预训练语言模型，获取所述预训练语言模型输出的目标结果作为所述待处理文本对应的结果。本发明可以提升预训练语言模型处理下游任务时的精度。

本发明授权一种基于自动提示推荐的语言处理方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于自动提示推荐的语言处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理文本，根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本，其中，所述目标提示文本中包括样本待处理文本和样本待处理文本对应的结果； 将所述待处理文本和所述目标提示文本进行组合，输入至预训练语言模型，获取所述预训练语言模型输出的目标结果作为所述待处理文本对应的结果； 所述根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本，包括： 根据所述待处理文本在多个预设语言处理任务类型中确定目标语言处理任务类型； 根据所述目标语言处理任务类型在多个提示文本库中确定目标提示文本库，其中，每个所述提示文本库中包括多个提示文本； 在所述目标提示文本库中选取提示文本作为所述目标提示文本； 所述根据所述待处理文本获取所述待处理文本对应的目标提示文本之前，包括： 获取多个样本待处理文本和每个所述样本待处理文本对应的结果，将每个样本待处理文本和对应的结果组合，得到一个所述提示文本； 对每个所述样本待处理文本进行分类，确定每个所述样本待处理文本对应的所述预设语言处理任务类型； 根据每个所述样本待处理文本对应的所述预设语言处理任务类型将每个所述提示文本归入对应的所述提示文本库； 所述对每个所述样本待处理文本进行分类，确定每个所述样本待处理文本对应的所述预设语言处理任务类型，包括： 根据每个所述样本待处理文本对中包括的问句对每个所述样本待处理文本进行粗分类； 对粗分类后属于同一类的所述样本待处理文本进行聚类处理，根据聚类后每一类中的所述样本待处理文本的数据共性确定各个所述预设语言处理任务类型； 对所述样本待处理文本进行粗分类，将所述样本待处理文本粗分类为问答、对话和其他类型；当所述样本待处理文本为单个问句，将所述样本待处理文本归类为问答类型，当所述样本待处理文本为多个问句与陈述句依次出现，将所述样本待处理文本归类为对话类型，否则归类为其他类型；对属于问答类型和其他类型的所述样本待处理文本进行聚类处理，对于对话类型不做聚类操作；用K均值聚类算法对粗分类后属于同一类的所述样本待处理文本进行聚类处理，对于问答类型做K为2的聚类操作，对于其他类型做K为7的聚类操作； 所述根据所述待处理文本在多个预设语言处理任务类型中确定目标语言处理任务类型，包括： 分别计算所述待处理文本与各个所述提示文本之间的文字相似度； 将所述待处理文本输入至预先训练的分类器，获取所述分类器输出的预测类型以及所述预测类型对应的概率； 根据所述待处理文本与各个所述提示文本之间的文字相似度以及所述预测类型对应的概率确定所述目标语言处理任务类型； 以采用所述待处理文本与所述提示文本的文字编辑距离来衡量，编辑距离越大，文字相似度越低； 所述根据所述待处理文本与各个所述提示文本之间的文字相似度以及所述预测类型对应的概率确定所述目标语言处理任务类型，包括： 若中间提示文本与所述待处理文本之间的文字相似度高于第一预设阈值，则确定所述中间提示文本对应的所述预设语言处理任务类型作为所述目标语言处理任务类型，其中，所述中间提示文本是与所述待处理文本之间的文字相似度最高的所述提示文本； 若所述中间提示文本与所述待处理文本之间的文字相似度低于所述第一预设阈值，则确定所述分类器输出的所述预测类型对应的概率是否高于第二预设阈值，若是，则确定所述预测类型为所述目标语言处理任务类型； 若否，则确定所述目标语言处理任务类型为其他类型； 分类器采用多组训练数据进行训练，每组训练数据包括样本文本和样本文本对应的所述预设语言处理任务类型。

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