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龙图腾网获悉深圳集智数字科技有限公司申请的专利基于对象的数量检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111375307.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于对象的数量检测方法、装置、电子设备及存储介质是由石雅洁设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对象的数量检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种基于对象的数量检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取包含多个对象的原始图片，利用残差网络对原始图片进行特征提取得到组合特征；将组合特征输入到回归网络模型中，利用回归网络模型对组合特征进行映射得到特征图，并将特征图映射为第一密度图；检测特征图得到检测框，确定每个检测框的位置及置信度分值，基于检测框的位置及置信度分值，对检测框的中心点执行卷积操作，得到第二密度图；利用注意力函数计算第一密度图及第二密度图对应的权重，基于权重将第一密度图和第二密度图中的像素进行逐个叠加，得到原始图片中对象的数量。本公开提升了对象数量检测结果的准确性，提升了对象检测算法的应用范围。

本发明授权基于对象的数量检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于对象的数量检测方法，其特征在于，包括： 获取包含多个对象的原始图片，利用预设的残差网络对所述原始图片进行特征提取得到组合特征； 将所述组合特征输入到预设的回归网络模型中，利用所述回归网络模型对所述组合特征执行映射操作得到特征图，并将所述特征图映射为第一密度图； 对所述特征图执行检测操作得到检测框，并确定每个所述检测框对应的位置以及置信度分值，基于所述检测框的位置及所述置信度分值，对所述检测框的中心点执行卷积操作，得到第二密度图； 利用预设的注意力函数计算所述第一密度图及所述第二密度图分别对应的权重，基于所述权重将所述第一密度图和所述第二密度图中的像素进行逐个叠加，得到所述原始图片中所述对象的数量； 其中，所述对所述特征图执行检测操作得到检测框，并确定每个所述检测框对应的位置以及置信度分值，包括： 利用预设的特征生成网络对所述特征图进行检测，以便确定所述特征图中所述检测框的位置，并为每个所述检测框进行置信度打分，得到每个所述检测框对应的置信度分值； 所述基于所述检测框的位置及所述置信度分值，对所述检测框的中心点执行卷积操作，得到第二密度图，包括： 所述特征生成网络与全连接层连接，所述全连接层包括第一检测分路、第二检测分路和第三检测分路； 其中，所述第一检测分路用于获取每个所述检测框的置信度分值和归回边界，并利用高斯卷积层对所述检测框的中心点进行卷积，以便对所述检测框的中心点进行集中； 所述第二检测分路用于检测所述特征图中的实际对象框在预定子图中的数量，所述子图为对所述特征图进行分割得到的若干个子图，每个所述子图对应一个ROI值； 所述第三检测分路用于对所述检测框之间进行相似性检测，并检测所述检测框与所述实际对象框之间的重合度； 基于所述第二检测分路以及所述第三检测分路的检测结果对所述第一检测分路的检测结果进行调整，得到所述第二密度图。

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