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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利一种情感分析方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111362624.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种情感分析方法及装置、存储介质及电子设备是由潘东行;祝黎;王雪萌设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情感分析方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种情感分析方法及装置、存储介质及电子设备，该方法获取评论文本，确定评论文本包括的各个语句中的情感句，以及确定每个情感句的上下文语句，对每个情感句进行分词处理，得到每个情感句对应的多个词语，并对每个情感句的上下文语句进行分词处理，得到每个上下文语句对应的多个词语，针对每个情感句，利用预先构建的情感分析模型，对情感句对应的各个词语，以及情感句的上下文语句对应的各个词语进行情感分析，得到情感句的情感分类结果。可见，本申请方案，预先构建情感分析模型，基于情感句和情感句的上下文特征，通过情感分析模型，确定情感句的情感分类结果，从而提高了情感分析的准确度。

本发明授权一种情感分析方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种情感分析方法，其特征在于，包括： 获取评论文本；所述评论文本包括至少一个语句； 确定所述评论文本包括的各个语句中的情感句，以及确定每个情感句的上下文语句；所述情感句为包含情感词的语句； 对每个情感句进行分词处理，得到每个情感句对应的多个词语，并对每个情感句的上下文语句进行分词处理，得到每个上下文语句对应的多个词语； 针对每个情感句，利用预先构建的情感分析模型，对所述情感句对应的各个词语，以及所述情感句的上下文语句对应的各个词语进行情感分析，得到所述情感句的情感分类结果； 其中，所述情感分析模型包括词嵌入模型、第一编码模型、第二编码模型、融合模型和情感分类模型，所述利用预先构建的情感分析模型，对所述情感句对应的各个词语，以及所述情感句的上下文语句对应的各个词语进行情感分析，得到所述情感句的情感分类结果，包括： 利用所述词嵌入模型，对所述情感句对应的每个词语以及所述情感句的上下文语句对应的每个词语进行嵌入表示处理，得到情感句的情感句向量和所述上下文语句的上下文语句向量； 利用所述第一编码模型，对所述情感句向量进行编码处理，得到所述情感句的双向时序特征； 利用所述第二编码模型，对所述上下文语句向量进行编码处理，得到所述情感句的上下文语句的重要情感特征； 利用所述融合模型，对所述情感句的双向时序特征和所述情感句的上下文语句的重要情感特征进行融合处理，得到所述情感句的融合特征，并从所述情感句的双向时序特征、所述情感句的上下文语句的重要情感特征、和所述融合特征中确定所述情感句的目标特征； 将所述情感句的目标特征输入至所述情感分类模型，得到所述情感句分类结果； 其中，所述利用所述第一编码模型，对所述情感句向量进行编码处理，得到所述情感句的双向时序特征，包括： 利用所述第一编码模型中的GCNN编码层，对所述情感句向量进行编码处理，得到所述情感句的编码向量； 利用所述第一编码模型中的双向门控循环单元BIGRU编码层，对所述情感句的编码向量进行编码处理，得到所述情感句的双向时序特征； 所述利用所述第二编码模型，对所述上下文语句向量进行编码处理，得到所述情感句的上下文语句的重要情感特征，包括： 利用所述第二编码模型中的BIGRU编码层对所述上下文语句向量进行编码处理，得到所述情感句的上下文语句的双向语义特征； 利用所述第二编码模型中的注意力机制层，为所述双向语义特征分配权重值，并基于所分配的权重的值和所述双向语义特征，得到所述情感句的上下文语句的重要情感特征； 所述利用所述融合模型，对所述情感句的双向时序特征和所述情感句的上下文语句的重要情感特征进行融合处理，得到所述情感句的融合特征，包括： 利用所述融合模型，通过逐元素相乘算法，对所述情感句的双向时序特征和所述情感句的上下文语句的重要情感特征进行融合处理，得到所述情感句的融合特征。

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