腾讯科技(深圳)有限公司郭卉获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据召回方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114329174B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111261348.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据召回方法及装置是由郭卉设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据召回方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据召回方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取搜索数据和第一数量个待召回数据；将搜索数据和第一数量个待召回数据输入预设特征表征模型进行特征表征处理，得到搜索数据对应的第一哈希特征、第一哈希特征对应的第一分段量化码本、待召回数据对应的第二哈希特征、第二哈希特征对应的第二分段量化码本；基于第一分段量化码本和第二分段量化码本，从第一数量个待召回数据中确定待筛选召回数据；基于第一哈希特征和第二哈希特征，从待筛选召回数据中，确定目标召回数据。利用本申请提供的技术方案可以在提升数据召回准确率的同时，降低数据召回运算量，大大提升数据召回速度和效率。
本发明授权数据召回方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据召回方法，其特征在于，所述方法包括： 获取搜索数据和第一数量个待召回数据； 将所述搜索数据和所述第一数量个待召回数据输入预设特征表征模型进行特征表征处理，得到所述搜索数据对应的第一哈希特征、所述第一哈希特征对应的第一分段量化码本、所述第一数量个待召回数据各自对应的第二哈希特征、所述第二哈希特征对应的第二分段量化码本； 基于所述第一分段量化码本和所述第二分段量化码本，从所述第一数量个待召回数据中确定第二数量个待筛选召回数据； 基于所述第一哈希特征和所述第二数量个待筛选召回数据的第二哈希特征，从所述第二数量个待筛选召回数据中，确定所述搜索数据的目标召回数据； 其中，所述预设特征表征模型为基于标注样本数据和无标注样本数据，对预设深度学习模型进行哈希量化联合训练得到的特征表征模型。
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