深圳大学王旭获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种全景视频图像重建方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114022585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111231836.9,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权一种全景视频图像重建方法、装置及设备是由王旭;张乒乒;江健民设计研发完成,并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种全景视频图像重建方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明适用计算机技术领域,提供了一种全景视频图像重建方法、装置及设备,该方法包括:接收待重建的全景视频投影图像帧,对全景视频投影图像帧进行特征提取,以得到全景视频投影图像帧对应的初步重建特征,根据全景视频投影图像帧,对初步重建特征进行重校准处理,以得到校准后重建特征,进而基于校准后重建特征,还原全景视频投影图像帧对应的Y分量图像,从而实现全景视频投影图像帧Y分量图像的重建,提高了全景视频图像的重建质量,同时提高了全景视频图像的重建效率。
本发明授权一种全景视频图像重建方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种全景视频图像重建方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤: 接收待重建的全景视频投影图像帧,对所述全景视频投影图像帧进行特征提取,以得到所述全景视频投影图像帧对应的初步重建特征; 根据所述全景视频投影图像帧,对所述初步重建特征进行重校准处理,以得到校准后重建特征; 基于所述校准后重建特征,还原所述全景视频投影图像帧对应的Y分量图像,以实现所述Y分量图像的重建,包括:采用训练好的卷积网络对所述校准后重建特征进行逐步学习,以得到所述全景视频投影图像帧对应的Y分量图像; 对所述全景视频投影图像帧进行特征提取,以得到所述全景视频投影图像帧对应的初步重建特征的步骤,包括: 对所述全景视频投影图像帧进行编码单元分块信息提取,得到每个编码单元对应的二值化掩膜; 使用所述二值化掩膜引导训练好的ResNet网络对所述全景视频投影图像帧的特征提取,得到不同区域的区域特征,所述ResNet网络为具有小卷积核和大卷积核的对称ResNet网络; 对所述不同区域的区域特征进行特征通道合并,以得到所述全景视频投影图像帧对应的初步重建特征。
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