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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种地表形变监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113960595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111119766.8，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种地表形变监测方法及系统是由孙鹭怡;陈劲松;韩宇;姜小砾设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地表形变监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种地表形变监测方法及系统。所述方法包括：采用Gamma置信区间判别法对监测区域的SAR序列影像数据进行同质点提取，生成SAR序列影像数据的同质点集；基于同质点集计算SAR序列影像数据中副影像与主影像之间的干涉相位相干系数；根据干涉相干系数对SAR序列影像数据的干涉图进行自适应多视处理，获取多视干涉相位；基于SAR序列影像的振幅离散度进行PS候选点筛选，得到PS候选点；基于所述同质点集计算干涉相干系数的自适应阈值，采用自适应阈值对PS候选点进行筛选，得到有效PS点掩膜；基于有效PS点掩膜以及多视干涉相位，对SAR序列影像数据进行大气改正。本申请提高了地表形变的监测精度。

本发明授权一种地表形变监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地表形变监测方法，其特征在于，包括： 基于StaMPS算法，采用Gamma置信区间判别法对监测区域的SAR序列影像数据进行同质点提取，生成所述SAR序列影像数据的同质点集； 基于所述同质点集计算SAR序列影像数据中副影像与主影像之间的干涉相干系数； 按照所述干涉相干系数计算结果对所述SAR序列影像数据的干涉图进行自适应多视处理，获取多视干涉相位； 计算所述SAR序列影像的振幅离散度，根据所述振幅离散度进行PS候选点筛选，得到PS候选点； 基于所述同质点集计算干涉相干系数的自适应阈值，采用所述自适应阈值对PS候选点进行筛选，得到有效PS点掩膜； 基于所述有效PS点掩膜以及所述多视干涉相位，采用GACOS模型和InSAR时空滤波算法对所述SAR序列影像数据进行大气改正； 基于StaMPS算法对所述大气改正后的SAR序列影像数据的形变速率及累积形变量进行时间序列反演，得到所述监测区域的地表形变监测结果；其中： 所述采用Gamma置信区间判别法对监测区域的SAR序列影像数据进行同质点提取包括： 对所述SAR序列影像数据中的每一个像素，分别确定一个搜索窗口，以该像素为参考像素，以该像素的时间维采样计算参考样本均值以和设定的α值计算Gamma分布置信区间；所述Gamma分布置信区间计算公式为： 其中1-α为置信水平，表示标准GammaGNL,1分布的分位点，N为SAR序列影像数据的影像数目，L为SAR序列影像数据的视数，a＝L；σ2为SAR序列影像数据的后向散射强度； 判断所述搜索窗口内的邻域像素的时间维样本均值是否落入Gamma分布置信区间，如果是，则判定所述邻域像素与参考像素属于同一个统计分布，得到该像素的初始同质像元子集Ωinit； 采用所述初始同质像元子集Ωinit中K个像素的样本均值的平均值对所述参考样本均值进行更新，并根据更新后的重新计算Gamma分布置信区间； 根据新的Gamma分布置信区间对所述初始同质像元子集Ωinit中的像素进行二次判断，保留落入新的Gamma分布置信区间并与所述参考像素空间相连的邻域像素，生成该像素的精选同质像元子集Ω。

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