哲库科技(上海)有限公司孙炜获国家专利权
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龙图腾网获悉哲库科技(上海)有限公司申请的专利一种神经网络加速方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113688976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110989298.3，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种神经网络加速方法、装置、设备及存储介质是由孙炜;祝叶华设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络加速方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络加速方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定神经网络结构的第一卷积核；其中，第一卷积核中各个输入通道的非零权重数据的个数相同；将第一卷积核中各个输入通道的非零权重数据进行集中存储，得到神经网络结构的第二卷积核；利用第二卷积核与特征图像进行卷积操作，得到目标卷积结果。这样，由于本申请确定的第一卷积核仅需求各个输入通道的非零权重数据的个数相同，增加了算法剪枝的自由度，而且减小了剪枝所带来的效果损失；另外，对于非零权重数据采用集中存储策略，不仅可以提高硬件资源的利用率，而且在保证算法效果的同时，还可以提高算法实现的能效比，减小算法实现的延时。
本发明授权一种神经网络加速方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络加速方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取神经网络结构的初始卷积核； 对所述初始卷积核中各个输入通道进行剪枝操作，确定所述神经网络结构的第一卷积核；其中，所述剪枝操作指示剪枝后得到的第一卷积核中各个输入通道的非零权重数据的个数相同，所述神经网格结构用于确定输入数据对应的分类、识别、降噪和超分中至少一项的输出结果； 将所述第一卷积核中各个输入通道的非零权重数据进行集中存储，得到所述神经网络结构的第二卷积核； 利用所述第二卷积核与特征图像进行卷积操作，得到目标卷积结果； 其中，所述电子设备包括计算阵列，所述计算阵列由m×n个处理单元PE组成，m和n为大于零的整数；其中，每一个PE包括若干条累加树，所述累加树用于将所接收到的非零权重数据和所述特征图像中对应的特征数据进行乘法计算，并将所述累加树内部得到的所有乘法结果进行累加计算。
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