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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院申请的专利基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110971163.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法是由颜世翠;杨勇;杜玉山;曹小朋;王树华;张鹏飞;杨河山;马骥;杨国杰;徐鹏晔设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法，包括：步骤1，进行井震精细标定；步骤2，针对储层段，在地震数据上提取多种属性；步骤3，在时间域，沿井轨迹提取地震属性和测井Gr值；步骤4，基于地质约束，进行地震属性优选；步骤5，利用XGboost算法进行属性优选；步骤6，在属性优选的基础上，将优选属性与测井Gr值作为特征值和标签，利用XGboost训练模型；步骤7，预测Gr三维数据体。该基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法不受低频模型的影响，井间可靠性高，可靠程度优于地质统计学反演，在实际工区的应用不受样本数量的影响，普适性较强。

本发明授权基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法在权利要求书中公布了：1.基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法，其特征在于，该基于地质约束和XGboost算法的高分辨率Gr预测方法包括： 步骤1，进行井震精细标定； 步骤2，针对储层段，在地震数据上提取多种地震属性； 步骤3，在时间域，沿井轨迹提取地震属性和测井Gr值； 步骤4，基于地质约束，对步骤2的地震属性进行优选； 步骤5，利用XGboost算法对步骤3的地震属性进行优选； 步骤6，在步骤4和步骤5属性优选的基础上，将优选属性与测井Gr值作为特征值和标签，利用XGboost训练模型； 步骤7，基于步骤6训练模型，预测Gr三维数据体； 在步骤1，通过井震精细标定，得到测井和地震数据的准确匹配定位，明确测井储层段在地震数据上的确切位置，并将测井Gr曲线标定到时间域； 在步骤2，针对目的层段，在地震数据上提取振幅、频率、相位、单频体、能量半时多种三维属性，根据地震资料频带宽度，生成频宽范围内的单频数据体以及主频和最大能量数据体，从而从地震数据上提取到更多的地质体信息； 在步骤3，在时间域，采样间隔取1ms，沿井轨迹提取多种地震属性曲线和测井Gr曲线； 在步骤4，针对目的层段，在多种三维属性体上，提取均方根属性，从而获得不同属性的平面预测结果；基于地质认识、属性公式含义及测井综合解释成果，从众多平面属性当中优选敏感属性； 在步骤5，根据时间域沿井轨迹的测井Gr值和地震属性，利用XGboost算法进行属性优选，从XGboost算法原理的角度以及数据驱动关系的角度，选择更适合的属性数据； 在步骤6，在将步骤4和步骤5优选出来的属性当成样本数据的特征值，将时间域测井Gr值作为标签，利用XGboost训练模型； 在步骤7，将训练好的模型应用到实际三维工区，预测Gr三维数据体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。