腾讯科技(深圳)有限公司李悦翔获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据的筛选方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113821498B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110821398.5，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权数据的筛选方法、装置、设备及介质是由李悦翔;何楠君;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据的筛选方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据的筛选方法、装置、设备及介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取初始数据和第一分类网络；基于第一分类网络对初始数据进行分类预测得到的预测结果，确定初始数据对应的交叉熵损失；对初始数据进行特征采样，确定初始数据对应的重构误差信息，重构误差信息用于指示初始数据与分类任务之间的关联度；基于交叉熵损失和重构误差信息，对初始数据进行筛选，得到降噪数据，降噪数据用于对第一分类网络进行迭代训练，以得到用于处理分类任务的第二分类网络。通过交叉熵损失和重构误差信息结合，以实现从不确定度维度和代表性维度联合对初始数据进行筛选，帮助网络在训练过程中抵挡噪声数据的干扰。
本发明授权数据的筛选方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据的筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始数据和第一分类网络，所述第一分类网络为用于处理分类任务的待训练网络； 基于所述第一分类网络对所述初始数据进行分类预测得到的预测结果，确定所述初始数据对应的交叉熵损失； 对所述初始数据进行特征采样，确定所述初始数据对应的重构误差信息，所述重构误差信息用于指示所述初始数据与所述分类任务之间的关联度； 基于所述交叉熵损失和所述重构误差信息，对所述初始数据进行筛选，得到降噪数据，所述降噪数据用于对所述第一分类网络进行迭代训练，以得到用于处理所述分类任务的第二分类网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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