买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113553579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110777639.0，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法及装置是由叶晓俊;黄嘉豪;卢晨辉设计研发完成，并于2021-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法及装置，其中，方法包括：采集多种异构的用户活动日志数据，抽取原始日志数据，并将异构用户活动日志数据转化为预设格式的数据；构建活动表征，并且按时间顺序生成用户活动表征序列，通过对活动序列建模为每个时刻生成该时刻的短期行为表征；获取用户短期行为表征和用户长期行为表征，并基于用户短期行为表征和用户长期行为表征对用户长期行为模式建模，以利用建模得到的模型对内部危险进行异常预测。本申请实施例可以统一描述的日志数据格式与行为表征方法，并应用了对比学习思想设计学习任务来指导模型对用户的长期行为和短期行为模式进行建模，来解决当前内部威胁检测领域所面临的问题。

本发明授权基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于用户长短期行为表征的内部威胁检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多种异构的用户活动日志数据，对抽取的原始日志数据进行预处理，以便将将所述原始日志数据中的异构用户活动日志数据转化为预设格式的数据； 对所述原始日志数据对应的活动进行表征，以构建活动表征，包括： 对时间属性、活动类型属性和活动上下文属性分别使用不同的网络结构进行表征，将时间属性转化为预设周期的偏置值利用三角函数表征，将活动类型属性组织为类型序列挖掘不同类型属性值之间共现分布特性并表征，将活动上下文属性中的事实信息三元组拼接成文本并进行文本表征，通过一个融合网络将三个属性表征融合成为活动表征； 按用户活动时间顺序生成用户活动表征序列，通过对活动序列建模为每个时刻生成该时刻的短期行为表征；以及 根据所述用户活动表征序列获取用户短期行为表征和用户长期行为表征，并基于所述用户短期行为表征和所述用户长期行为表征对用户长期行为模式建模，以利用建模得到的模型对内部危险进行异常预测； 在根据所述用户活动表征序列获取所述用户短期行为表征和所述用户长期行为表征之前，还包括： 构建所述用户长期行为表征时，从组织人员架构文件和项目文件中抽取人员信息图，结合图表征技术，基于用户标识进行表征，得到所述用户长期行为表征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。