江苏苏南药业实业有限公司;南京中医药大学徐飞获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏苏南药业实业有限公司;南京中医药大学申请的专利一种基于紫外光谱、荧光光谱和图像识别的融合运算模型的板蓝根智能鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115144352B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110779229.X，技术领域涉及：G01N21/33；该发明授权一种基于紫外光谱、荧光光谱和图像识别的融合运算模型的板蓝根智能鉴别方法是由徐飞;陈军;俞洋;顾薇;陆彩;孟沙;刘宏飞;陈晓琳设计研发完成，并于2021-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于紫外光谱、荧光光谱和图像识别的融合运算模型的板蓝根智能鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于紫外光谱、荧光光谱图像识别的融合运算模型的板蓝根鉴别方法，将采集到的板蓝根紫外、荧光光谱与图像运用变换器模型进行融合运算，从而得到板蓝根等级、产地真伪等鉴别结果。该方法能够简化模型结构，提高训练速度和鉴别准确率。
本发明授权一种基于紫外光谱、荧光光谱和图像识别的融合运算模型的板蓝根智能鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种中药材板蓝根的鉴别方法，其特征在于，包括将采集到的板蓝根紫外光谱、荧光光谱与图像运用变换器模型进行融合运算，从而得到板蓝根鉴别结果；包括以下步骤： （1）构建板蓝根图像数据集，将采集的图像数据归类，组合成算法可用的图像数据库； （2）测定板蓝根的紫外-可见吸收光谱和荧光光谱，将采集的两种光谱图像数据分别归类，组合成算法可用的紫外光谱数据库和荧光光谱数据库； （3）利用上述图像数据库、紫外光谱数据库和荧光光谱数据库，构建用于板蓝根分类的变换器模型，鉴别板蓝根；所述变换器模型的参数为： 图像块的区块大小为16×16，多头自注意力层的头数为8，多层感知机MLP的大小为32，隐藏层大小为75；变换器编码器的层数为2； 所述变换器模型构建方法如下： 首先，将图像分割成14个的区块，滑动窗口移动的步长为16，每个块的大小是16×16像素；每个块都是彩色图片，有RGB三个通道，此时每个块都是一个张量，需要将张量变成向量，则14小块变成14个向量X1-X14，整合为一维序列；对每个向量都做一个线性变换再加入位置信息，构成全连接层和多头自注意力层，组成变换编码器，编码器的输出结果经过层均一化后，输出到多层感知机MLP和隐藏层进行层均一化，结果输出到前馈层进行层均一化，重复自定义次数，得到训练后的模型。
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