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中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司王晓婧获国家专利权

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龙图腾网获悉中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种用户调度方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115604824B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110720878.2,技术领域涉及:H04W72/044;该发明授权一种用户调度方法及系统是由王晓婧;张伟;朱宇昕设计研发完成,并于2021-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用户调度方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种用户调度方法及系统,该方法包括:获取基站端和待调度用户终端之间的信道状态数据;将所述信道状态数据输入到训练好的用户选择模型中,获取满足最大信道增益的用户候选集;其中,所述训练好的用户选择模型是由标注有用户终端与基站端之间波束强度标签的样本信道状态数据,对神经网络进行训练得到的,所述训练好的用户选择模型包括第一神经网络和第二神经网络;对所述用户候选集中的空间复用用户进行排序,获取用户调度结果。本发明引入多任务学习,将两个神经网络对应的任务融合为一个整体的用户选择模型,减少了网络参数,降低了运算复杂度,提高了用户调度的性能。

本发明授权一种用户调度方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用户调度方法,其特征在于,包括: 获取基站端和待调度用户终端之间的信道状态数据; 将所述信道状态数据输入到训练好的用户选择模型中,获取满足最大信道增益的用户候选集;其中,所述训练好的用户选择模型是由标注有用户终端与基站端之间波束强度标签的样本信道状态数据,对神经网络进行训练得到的,所述训练好的用户选择模型包括第一神经网络和第二神经网络; 对所述用户候选集中的空间复用用户进行排序,获取用户调度结果; 所述训练好的用户选择模型通过以下步骤训练得到: 根据标注有用户终端与基站端之间波束强度标签的样本信道状态数据,构建第一训练样本集; 将所述第一训练样本集输入到第一神经网络中进行训练,获取虚拟用户信道和预训练的第一神经网络模型,所述虚拟用户信道为使用相同波束的用户组对应的信道; 根据所述虚拟用户信道,构建第二训练样本集; 将所述第二训练样本集输入到第二神经网络中进行训练,获取预训练的第二神经网络模型; 根据所述预训练的第一神经网络和所述预训练的第二神经网络,得到训练好的用户选择模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:050000 河北省石家庄市青园街220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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