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龙图腾网获悉华东师范大学;君烁(上海)信息科技有限公司申请的专利一种基于时态合作者知识图谱的合作者预测方法和预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110606169.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于时态合作者知识图谱的合作者预测方法和预测系统是由金栋栋;程鹏;林学民;陈雷设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时态合作者知识图谱的合作者预测方法和预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时态合作者知识图谱的合作者预测方法，该方法中包括：1.时态合作者知识图谱的构建；2.采用基于预训练语言模型的语义编码器挖掘时态合作者知识图谱中的实体的语义信息，作为其初始化表示；3.对每个实体的邻域中的时态三元组根据时态图注意力机制计算其对于中心实体的归一化注意力系数，并根据该系数加权聚合邻域信息以更新实体嵌入表示4.给定一个三元组，由基于多尺度卷积核策略的解码器在三元组嵌入矩阵上进行解码得到该三元组的分数。5.给出两个从未合作过的作者，根据嵌入编码器得到他们的嵌入表示，由解码器中输出其分数，如果大于阈值则预测他们之间会产生合作。本方法可以极大的提高预测性能。

本发明授权一种基于时态合作者知识图谱的合作者预测方法和预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时态合作者知识图谱的合作者预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：时态合作者知识图谱的构建，对收集得到的学术关系做数据清洗，然后创建由形式为头实体，关系，尾实体的带有时间属性的时态三元组组成的时态合作者知识图谱，并放入Neo4j图数据库中存储； 步骤2：训练基于预训练语言模型的语义编码器来挖掘时态合作者知识图谱中的实体的语义信息，作为其初始化表示； 步骤3：如果步骤2中语义编码器训练轮次没有达到设定值或训练损失没有达到早停条件，则对每个实体的邻域中的时态三元组根据时态图注意力机制计算其对于中心实体的归一化注意力系数，并根据该系数加权聚合邻域信息以更新实体嵌入表示；计算三元组嵌入、计算归一化注意力系数以及加权聚合邻域信息并附加跳跃连接以更新实体嵌入表示的整个流程为单个时态图注意力层，通过训练堆叠了至少一个时态图注意力层的嵌入编码器来增强实体的嵌入表示； 步骤4：在步骤2中语义编码器训练轮次达到了设定值或训练损失达到了早停条件后，给定一个三元组，将其头尾实体和关系组成三元组嵌入矩阵，训练基于多尺度卷积核策略的解码器在嵌入矩阵上进行解码得到该三元组的分数，作为其置信度； 步骤5：在步骤4中解码器训练轮次到达了设定值或训练损失达到了早停条件后，给出两个已在时态合作者知识图谱中但是从未合作过的作者，根据训练过的嵌入编码器得到他们的嵌入表示，并输入到训练完成的解码器中得到其置信度，如果大于设定的阈值则预测他们之间会产生合作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学;君烁(上海)信息科技有限公司，其通讯地址为：200241 上海市闵行区东川路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。