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龙图腾网获悉中国银行股份有限公司申请的专利一种数据异常的告警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113313591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110579790.3，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种数据异常的告警方法及装置是由李晓永;郑佳卫;王际辉;王渤洋设计研发完成，并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据异常的告警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据异常的告警方法及装置，涉及计算机技术领域，用于解决现有监控方法产生的误告警问题，包括：获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；根据目标货币对在第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数；若目标参数满足告警条件，则生成告警信息；告警条件为根据神经网络模型以及目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，多个第二时间段包括第一时间段之前的时间段。本发明实施例应用于外汇牌价的告警系统。

本发明授权一种数据异常的告警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据异常的告警方法，其特征在于，包括： 获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；一个时间段内的波动数据包括用于反映所述一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且所述一个时间段内的波动数据还包括所述目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数，和或，所述目标货币对的接收波动率以及下发波动率； 根据所述目标货币对在所述第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数；所述目标参数用于反映所述一个时间段内的更新次数和或波动率； 若所述目标参数满足告警条件，则生成告警信息；所述告警条件为根据所述神经网络模型以及所述目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，所述多个第二时间段包括所述第一时间段之前的时间段； 所述神经网络模型为长短期记忆LSTM神经网络模型，所述方法还包括： 获取所述目标货币对在所述多个第二时间段内的波动数据； 根据所述LSTM神经网络以及所述多个第二时间段内的波动数据，分别得到多个历史参数；一个历史参数对应一个第二时间段内的波动数据，且所述一个历史参数包括历史细胞状态以及历史输出隐藏状态； 根据所述多个历史参数所包括的多个历史细胞状态以及多个历史输出隐藏状态，确定所述告警条件； 所述告警条件包括告警区域，所述根据所述多个历史参数所包括的多个历史细胞状态以及多个历史输出隐藏状态，确定所述告警条件，包括： 对于第一历史参数，根据所述第一历史参数包括的第一历史细胞状态以及第一历史输出隐藏状态，确定所述第一历史参数对应的历史告警位置；所述第一历史参数为所述多个历史参数中的任意一个，所述第一历史细胞状态以及所述第一历史输出隐藏状态分别为所述第一历史参数对应的历史告警位置中的坐标值； 根据所述多个历史参数对应的历史告警位置，生成所述告警区域； 所述目标参数包括目标细胞状态以及目标输出隐藏状态，所述方法还包括： 根据所述目标细胞状态以及所述目标输出隐藏状态，确定所述目标参数对应的目标告警位置；所述目标细胞状态以及所述目标输出隐藏状态分别为所述目标告警位置中的坐标值； 若所述目标告警位置与所述告警区域的最小距离大于第五阈值，则确定所述目标参数满足所述告警条件； 其中，LSTM单元输出的一个时间段内的细胞状态满足以下公式： Cτ为所述LSTM单元在第τ个时间段内的细胞状态；Cτ-1为所述LSTM单元在第τ-1个时间段内的细胞状态，iτ和为所述LSTM单元在第τ个时间段内的输入门参数的两部分参数，fτ为所述LSTM单元在第τ个时间段内的遗忘门参数。

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