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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113282819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110437705.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储介质是由王泽南;卡洛斯·卡里昂;罗象宏;雷雨霖;哈里克什·萨西库马尔·奈尔设计研发完成，并于2021-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储设备，该方法包括：获取至少两个候选推荐组；每个候选推荐组包括至少两条推荐信息，不同候选推荐组中推荐信息排列顺序不同；将候选推荐组输入深度学习模型，输出候选推荐组中每个推荐信息的第一浏览量；深度学习模型用于预测每个推荐信息受相邻推荐信息影响后浏览量；基于候选推荐组中每个推荐信息的第一浏览量，确定候选推荐组的预期费用；从至少两个候选推荐组选取预期费用最大的目标推荐组并显示目标推荐组。如此，本申请预测每个推荐信息的浏览量时，结合相邻推荐信息对浏览量的影响去预测每个推荐信息的浏览量，提升浏览量的预测精度，使得最终选取的推荐组的预期费用最大且准确度高。

本发明授权一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐信息显示方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两个候选推荐组；其中，每个候选推荐组中包括至少两条推荐信息，不同候选推荐组中推荐信息的排列顺序不同；其中，每个候选推荐组中包括付费的推荐信息和未付费的推荐信息； 将候选推荐组输入到深度学习模型，输出所述候选推荐组中每个推荐信息对应的第一浏览量；其中，所述深度学习模型用于预测每个推荐信息受相邻推荐信息影响后的浏览量； 基于所述候选推荐组中每个推荐信息对应的第一浏览量，确定所述候选推荐组的预期费用；当所述推荐信息包括付费的广告信息时，所述预期费用包括第一总费用和第二总费用；当所述推荐信息还包括未付费的非广告信息时，所述预期费用包括所述第一总费用、所述第二总费用和第三总费用；其中，所述第一总费用基于所述候选推荐组中每个广告信息的第一浏览量和预设的真实收费标准确定；所述第二总费用基于所述候选推荐组中每个广告信息的第一浏览量和预设的第一虚拟收费标准确定；所述第三总费用基于所述候选推荐组中每个非广告信息的第一浏览量和预设的第二虚拟收费标准确定； 从所述至少两个候选推荐组选取所述预期费用最大的目标推荐组，并显示所述目标推荐组。

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