国际商业机器公司R·比加尔获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利基于机器学习的数据监控获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115280337B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180020289.1，技术领域涉及：G06N99/00；该发明授权基于机器学习的数据监控是由R·比加尔;L·克米埃洛斯基;W·索巴拉;M·叶拉兹穆斯设计研发完成，并于2021-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的数据监控在说明书摘要公布了：可以针对分析仓集合中的每个仓确定计算机系统的总性能指标。在分析仓集合中的一个或多个仓不具有至少预定义的最小记录数的情况下，可以通过合并分析仓集合中的分析仓来重新定义新的分析仓集合。对于重新定义的仓集合中的每个仓，可计算ML模型的机器学习ML性能指标。可以使用重新定义的仓的ML性能指标为分析仓集合估计ML性能指标。计算机系统可以基于所计算的总性能指标与ML性能指标之间的分析仓集合上的相关性来配置。
本发明授权基于机器学习的数据监控在权利要求书中公布了：1.一种用于控制计算机系统的操作的方法，所述计算机系统被配置为执行数据交易并且使用机器学习ML模型评估所述数据交易的特性，所述方法包括： 确定分析仓集合，其中分析仓表示所述数据交易的记录属性值的集合； 计算所述计算机系统的总性能指标，所述总性能指标使用具有由所述分析仓表示的属性值的交易的记录来指示所述计算机系统对于所述分析仓集合中的每个分析仓的交易执行性能； 响应于所述分析仓集合中的一个或多个分析仓不具有至少预定义的最小记录数： 通过合并所述分析仓集合的分析仓来重新定义新的分析仓集合； 对于所述重新定义的分析仓集合中的每个分析仓，使用具有由重新定义的集合的每个分析仓表示的属性值的记录来计算ML模型的机器学习性能指标； 使用所述重新定义的分析仓集合的ML性能指标来估计所述分析仓集合中的每个分析仓中的所述ML性能指标； 响应于所述分析仓集合中的每个分析仓具有至少最小数目的记录，计算所述分析仓集合中的每个分析仓中的所述ML性能指标； 基于在计算的总性能指标与所述ML性能指标之间的所述分析仓集合上的相关性，配置所述计算机系统以实现进一步执行的数据交易的所述总性能指标与ML性能指标之间的正相关性。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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