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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利人脸识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110080991.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质是由王军;刘颖璐;石海林;王林芳;梅涛;周伯文设计研发完成，并于2021-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种人脸识别方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，可以应用于对戴口罩的人脸图像进行人脸识别的场景。该方法包括：获取待识别人脸图像；获取预先训练的目标人脸识别模型；目标人脸识别模型通过无遮挡人脸图像，以及根据无遮挡人脸图像生成的有遮挡人脸图像训练得到；由目标人脸识别模型对待识别人脸图像进行人脸识别。本公开可以采用构建出的人脸识别模型进行普通人脸的人脸识别和戴口罩人脸的人脸识别。

本发明授权人脸识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别人脸图像； 获取预先训练的目标人脸识别模型；所述目标人脸识别模型通过无遮挡人脸图像，以及根据所述无遮挡人脸图像生成的有遮挡人脸图像训练得到； 由所述目标人脸识别模型对所述待识别人脸图像进行人脸识别； 所述目标人脸识别模型通过以下方式训练得到： 获取无遮挡人脸图像集，从所述无遮挡人脸图像集确定无遮挡人脸图像，并生成所述无遮挡人脸图像对应的有遮挡人脸图像； 通过所述无遮挡人脸图像和所述有遮挡人脸图像对待训练人脸识别模型进行训练，确定所述待训练人脸识别模型的分类损失函数； 通过第一人脸识别模型确定所述无遮挡人脸图像的第一人脸特征，通过所述待训练人脸识别模型确定所述无遮挡人脸图像的第二人脸特征，并通过所述待训练人脸识别模型确定所述有遮挡人脸图像的第三人脸特征； 根据所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征确定所述第一人脸识别模型与所述待训练人脸识别模型之间的对比损失函数； 根据所述分类损失函数和所述对比损失函数更新所述待训练人脸识别模型的模型参数，以得到所述目标人脸识别模型； 所述根据所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征确定所述第一人脸识别模型与所述待训练人脸识别模型之间的对比损失函数，包括： 确定第一无遮挡人脸图像和对应的第一有遮挡人脸图像； 根据所述第一无遮挡人脸图像的第一人脸特征、所述第一无遮挡人脸图像的第二人脸特征和所述第一有遮挡人脸图像的第三人脸特征确定正例对距离； 将所述无遮挡人脸图像集中除所述第一无遮挡人脸图像之外的无遮挡人脸图像确定为第二无遮挡人脸图像，并根据所述第二无遮挡人脸图像生成对应的第二有遮挡人脸图像； 根据所述第一无遮挡人脸图像的第二人脸特征、所述第一有遮挡人脸图像的第三人脸特征和所述第二无遮挡人脸图像的第一人脸特征确定负例对距离； 根据所述正例对距离和所述负例对距离确定所述对比损失函数。

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