腾讯科技(深圳)有限公司叶阁焰获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利化合物属性参数确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724642B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110002147.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权化合物属性参数确定方法、装置、设备及存储介质是由叶阁焰;谢未央;刘伟;黄俊洲设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本化合物属性参数确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种化合物属性参数确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：根据至少一条第一样本数据训练预测模型，第一样本数据包括第一样本化合物的结构数据和样本分配系数，样本分配系数为第一样本化合物在水相和脂相之间的分配系数，训练后的预测模型用于根据任一种化合物的结构数据确定任一种化合物的分配系数；根据至少一条第二样本数据对训练后的预测模型进行再训练，第二样本数据包括第二样本化合物的结构数据和样本属性参数，样本属性参数是与分配系数相关的属性参数；调用再训练后的预测模型，根据任一种化合物的结构数据确定任一种化合物的目标属性参数。上述方法能够提高确定化合物属性参数的准确率。
本发明授权化合物属性参数确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种化合物属性参数确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据至少一条第一样本数据训练预测模型，所述第一样本数据包括第一样本化合物的结构数据和样本分配系数，所述样本分配系数为所述第一样本化合物在水相和脂相之间的分配系数，训练后的预测模型用于根据任一种化合物的结构数据确定所述任一种化合物的分配系数； 根据至少一条第二样本数据对所述训练后的预测模型进行再训练，所述第二样本数据包括第二样本化合物的结构数据和样本属性参数，所述样本属性参数是与所述分配系数相关的属性参数； 调用再训练后的预测模型，根据任一种化合物的结构数据确定所述任一种化合物的目标属性参数。
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