北京小米松果电子有限公司王育军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米松果电子有限公司申请的专利语音训练、识别方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114664291B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011438440.7，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音训练、识别方法及装置、电子设备、存储介质是由王育军设计研发完成，并于2020-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音训练、识别方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种语音训练方法及装置、语音识别方法及装置、电子设备、存储介质，所述语音训练方法包括：获取第一数据集和第一语音识别模型；第一语音识别模型为基于第二数据集通过神经网络训练完成的模型；第一数据集包括多个第一数据样本组合，其中，第一数据样本组合包括：第一类别语音数据和第一类别语音数据对应的标签；第二数据集包括多个第二数据样本组合，其中，第二数据样本组合包括：第二类别语音数据和第二类别语音数据对应的标签；采用第一数据集，对第二语音识别模型进行训练，直到第二语音识别模型的识别率满足预设条件为止，得到训练后的第二语音识别模型；其中，第二识别模型包括：全连接层和第一语音识别模型。
本发明授权语音训练、识别方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一数据集和第一语音识别模型；所述第一语音识别模型为基于第二数据集通过神经网络训练完成的模型；所述第一数据集包括多个第一数据样本组合，其中，所述第一数据样本组合包括：第一类别语音数据和所述第一类别语音数据对应的标签；所述第二数据集包括多个第二数据样本组合，其中，所述第二数据样本组合包括：第二类别语音数据和所述第二类别语音数据对应的标签； 采用所述第一数据集，对第二语音识别模型进行训练，直到所述第二语音识别模型的识别率满足预设条件为止，得到训练后的第二语音识别模型；其中，所述第二语音识别模型包括：全连接层和所述第一语音识别模型；所述全连接层位于所述第一语音识别模型的前端；在训练的过程中，保持所述第一语音识别模型中的第一权重参数不变，不断调整所述全连接层中的第二权重。
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