顺丰科技有限公司何炜立获国家专利权
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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114444826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011188115.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质是由何炜立;万奕枫;陀斌;孙斌;张晓菲设计研发完成,并于2020-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质;本申请中货运航班停机位的分配方法,包括:接收货运航班停机位的分配指令,确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班;查询基础分配信息,获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析,获得所述目标货运航班的停机位分配指标;通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息,获得所述目标货运航班的停机位信息;本申请中通过预设分配模型对基础分配信息进行分析,获得目标货运航班对应的停机位信息,使得停机位的分配更加合理。
本发明授权货运航班停机位的分配方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种货运航班停机位的分配方法,其特征在于,所述货运航班停机位的分配方法包括: 获取货运航班历史的停机位分配信息作为模型训练样本,将所述模型训练样本按照预定义的停机位分配指标进行分类,形成不同停机位分配指标对应的模型训练样本子集; 分别将每个模型训练样本子集作为目标模型训练样本子集; 从所述目标模型训练样本子集中一次抽取预设比例的模型训练样本,通过所述模型训练样本构建初始分配模型; 从所述目标模型训练样本子集中迭代抽取预设比例的模型训练样本,通过所述模型训练样本训练所述初始分配模型,获得训练子模型; 获取所述训练子模型的分配准确率,将所述分配准确率高于预设分配准确率的训练子模型作为分配子模型; 获取训练获得的所述分配子模型,将所述分配子模型封装形成预设分配模型; 接收货运航班停机位的分配指令,确定所述分配指令对应待分配的目标货运航班; 查询基础分配信息,获取所述目标货运航班的航班信息和货运信息并分析,获得所述目标货运航班的停机位分配指标; 通过预设分配模型中所述停机位分配指标对应的分配子模型分析所述基础分配信息,获得所述目标货运航班的停机位信息; 所述停机位分配指标为航班过站时长指标时,所述分配子模型为第一分配子模型; 其中,所述第一分配子模型为: 所述G表示所有的货物集合,所述K表示所有机位集合,所述xik是指目标货运航班飞机i分配给机位k,所述UTk表示机位k的卸货拖运时长,所述STg表示货物g的分拣时长,所述xjk是指处于机位k的在港飞机j,所述LTgk表示货物g去到机位k的装货拖运时长,所述OTTg表示货物g的过站时长,所述Wg表示货物g的重量,所述Pg表示货物g对应的进出港机位对i,j。
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